场景

我们在实现一些类似的统计功能的时候一般会根据场景去分别统计，比如订单存在多种状态我们需要分别统计各种状态的订单，如已支付，待支付，已退款等等，实现方式有多种，这里我们使用sql直接去统计。

语法

CASE expr WHEN condition1 THEN result1 EN  WHEN condition2 THEN result2 EN  ELSE result3END  如果condition1成立则返回result1 ，否则往下执行，最后到ELse可以比对下{switch...case...default}

使用

先来看一下订单统计，我们假设3代表已支付、4已退款、0待支付、2已过期select order_status, count(*) from tp_order group by order_status;+--------------+----------+| order_status | count(*) |+--------------+----------+|            0 |      876 ||            1 |        1 ||            2 |       27 ||            3 |      467 ||            4 |       22 |+--------------+----------+5 rows in set (0.01 sec)         --这里也可以用if实现select order_id as '订单ID',   case order_status     when 3 then '已支付'     when 0 then '待支付'     when 4 then '已退款'   end as '订单状态' from tp_order limit 5;+----------+--------------+| 订单ID   | 订单状态     |+----------+--------------+|       80 | 已支付       ||       81 | 已支付       ||       82 | 已支付       ||       83 | 已支付       ||       84 | 已支付       |+----------+--------------+5 rows in set (0.00 sec)select sum(case `order_status` when 3 then `order_amount` else 0 end ) as '已支付总金额', sum(case `order_status` when 4 then `order_amount` else 0 end ) as '已退款总金 额', sum(case `order_status` when 0 then `order_amount` else 0 end ) as '待支付总金额' from tp_order;+--------------------+--------------------+--------------------+| 已支付总金额       | 已退款总金额       | 待支付总金额       |+--------------------+--------------------+--------------------+|        32766777.01 |           29890.41 |         1349925.62 |+--------------------+--------------------+--------------------+1 row in set (0.00 sec)