产品经理之深度学习促进产品
深度学习
- 深度机器学习现状
- 为什么是深度学习
- 产业互联网
- 音视频的重要性
- 物联网的重要性
- 产品经理需要学习的数据分类和方法
- 下一篇内容
高级产品经理:钱波 微信 18091589062 qqmail:418511899@qq.com
深度机器学习现状
Kaggle上的机器学习竞赛非常激烈,动则奖金是几百万美元,图像分类上面,使用深度学习感知问题。卷积神经网络和反向传播的概念是什么?大部分来面试的人论文上写着卷积神经网络,结果,一问什么叫卷积,都是支支吾吾说不清楚。这很难有建树,真正能往下做的人,一定是对概念非常清楚,就像网络的多层协议一样,不清楚,是写不好网络的程序的。如网络的本质一样,链接和共享是互联网的本质,深度学习也必须找到本质和现状。
为什么是深度学习
首先,问一下,为什么要深度学习,掌握深度学习对产品经理有什么好处,深度学习行业已经超越GPU,现在Google在其年度大会上展示了张量处理器(TPU),这是新的芯片设计,目的是为了运行深度神经网络。速度是GPU的10倍以上。所以,很简单:这是趋势,或者叫大势所趋。这其中包含的内容一是产品互联网的发展,二是音视频的发展,三是物联网。
产业互联网
目前中国的互联网现状是越来越注重2B,产业互联网发展越来越快,无锡高架桥侧翻的事件也表明了
大量数据积累到数据库中,物联网IoT每秒传至服务器的数据越来越多,从中找出事件且发出正确的引导性信息是一个非常好的盈利模式,术语:认知计算,让机器学会对产业的认知,从而推动产业的变革是需要大量的预先规划、计算和不断地改进模型,最后会趋向于用学习来推动模型演变,所以深度学习如此重要。而对产品经理的需求也会趋向于更加高级的形态,产品经理需要学会挖掘,且懂得如何挖掘
1 细分客户群体,为群体设置市场策略
2 基于相似度细分客户角色
3 检测交易
4 预测
音视频的重要性
5G时代来临, 视频的传输越来越快,在互联网上可以进行人脸识别,姿态识别,甚至是情绪识别,各种类型分类的识别。h264、h265,vp9 等视频编码算法的发展大大促进了视频传输的效率。视频包含的内容包含更多的维度,分辨率和时间是组成了四维空间,事件发展和分析成了五维,掌握视频和音频的基础知识是杀手锏,一个播放器能成立一个上市公司,语音识别也可以成立一个上市公司,下一个,一定是识别+深度学习。
物联网的重要性
同样5G推动了物联网的发展,数据越来越多,设备越来越多,必须意识到,任何一个物体,甚至生物,都可能连入网络。而数据则越来越多,纷繁复杂,从中找到数据的规律是产品的第一步,利用深度学习去揭示规律和顺势而为是第二步。
产品经理需要学习的数据分类和方法
这么多信息和数据让以后的产品越来越高级,产品经理懂得大数据,从大数据中获取信息并且分类,从而支撑产品,则必须理解多维度的数据和成为一个数据科学家,这样的咨询公司会应时而生。
1 观察大局
2 获得数据
3 从数据探索和可视化中获得洞见
4 机器学习算法的数据准备
5 选择和训练模型
6 微调模型
7 展示解决方案
8 启动、监控和维护系统
9 改进模型
10 找寻相应人才,改进算法,找到盈利模式
下一篇内容
下一篇内容,我们讲一下svm和决策树,这似乎不是产品经理的内容,而本质上,作为一个高级产品经理,是必须要理解这些东西,因为,本质上,深度机器学习是逻辑上的提升,产品经理对这些东西越了解,越能找到方案,这就是深度。
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