【图像处理】MATLAB：表示与描述

单元数组和结构

前排提示 : 本节知识有点多，而且不易理解，所以只放了基本概念，具体实现翻书查看。

% 单元数组
C = {f,b,char_array};                 % f为图像，b为二维坐标序列，char_array为字符数组
ca = C{3};                            % 获取第三个元素内容即字符数组
ca1 = C(3);                           % 获取变量描述如{1×2 cell}function G = image_states(f)          % G是一个单元数组
G{1} = size(f);                       % 维数
G{2} = mean2(f);                      % 平均亮度mean(mean(f))
G{3} = mean(f,2);                     % 行的平均亮度
G{4} = mean(f,1);                     % 列的平均亮度% 结构
function s = image_states(f)          % s是一个结构
s.dim = size(f);
s.AI = mean2(f);
s.AIrows = mean(f,2);
s.AIcols = mean(f,1);

链码

最小周长多边形（MPP）

标记

边界片断

骨骼

边界描绘子

边界长度

形状数

傅里叶描绘子

统计矩

区域描绘子

纹理

不变矩

主分量描述

结束语

历时半个多月，”图像处理MATLAB”读书笔记系列算是顺利完成了，对象识别(模式识别)需要深入研究，并非只言片语、几个公式就能解释明白，而我目前还未踏入这个领域，所以就不展开了，该系列也就告一段落。

之所以写博客，主要是记录和监督自己的学习进度及情况。说来惭愧，本该本科阶段掌握的知识，到研究生阶段还一知半解，不能熟练运用。有时遇到某个知识点，却又一时难以想起，翻看博客才恍然大悟，说明记笔记还是很有必要的。目前能力水平都还不足，各方面都有待提高，故以博客来监督鞭策自己，勤学苦练，向业界大牛看齐，争取早日学有所成，不负韶华。

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