Jupyter notebook 中使用pip install安装第三方Python包

一句话概括Jupyter notebook pip install（适合比较着急的读者）

使用方式：
在pip install -[Package]前加上一个！即可，比如想要使用pip install命令安装matplotlib包，直接在Jupyter notebook中输入：

! pip install matplotlib

就会看到In[ ]中的数字变成了 * ：

In [*] ！pip install matplotlib

这意味着这段代码正在运行中。稍等片刻就好啦~

具体过程描述Jupyter notebook pip install（适合比较想了解细节的读者）

第一次真正使用Jupyter notebook 来使用Python画图（工科背景表示之前一直用的matlab），根据网上教程发现需要安装matplotlib包，之前都是在Linux下直接pip install matplotlib 就可以了，结果到了Jupyter notebook 里面，输入pip install 这条命令之后开始报错。。。

就很绝望，翻了一些方法无果，幸好最后在stack overflow里面找到了一个解决的办法：
这个办法就是在要执行的命令（比如pip install ）之前加一个！，这里把原话摘录如下：

! pip install --user
(The ‘!’ tells the notebook to execute the cell as a shell command)

就是说从Jupyter notebook（ipython）里面是不能直接使用pip install命令的，在前面加一个！相当于告诉Jupyter notebook把这条命令当做shell命令来执行~（如果接触过Linux的人应该会很熟悉，没接触过也没有影响，了解到这里暂时就够用了）
这次加上！再执行：

! pip install matplotlib

到这里就可以松一口气了，因为加! 的方法奏效了，接下来根据提示的内容显示需要安装msgpack，还有就是pip版本过低，需要更新pip。这里按照提示做就好了（这里取决于之前有没有安装相关的Package）

!pip install --upgrade pip
%time !pip install msgpack

第二行在命令之前加%time 是为了在最后显示出运行的时间（如果对运行时间不感兴趣的话可以不加）
最后结果如下（看得出来，网速还是稍微有那么一点慢的。。。）：

这时候再运行！pip install matplotlib命令：

就成功啦~

初步使用

下面试画一个正比例函数的图像用来测试是否成功安装了第三方库

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 开始画图
x = np.arange(10)
y = x
plt.plot(x,y)

本文参照stack overflow修改而来