python链接DB2数据库相关问题（离线安装,pandas读取等）

python链接DB2数据库相关问题（离线安装,pandas链接等）

由于单位内网无法链接网络，所以在安装完anaconda后，只能手动离线安装db2的包：ibm_db
一、离线安装ibm_db：
参考https://blog.csdn.net/somezz/article/details/80745695
主要有一个坑的地方需要注意：
1.在下载ntx64_odbc_cli.zip解压后将clidriver文件夹放入setup.py同级文件夹后，执行setup.py安装后，在spyder中import ibm_db 还是会报错ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块
解决办法：setup.py执行完成后安装目录下会新生成一个ibm_db-3.0.1.egg-info文件夹，把上一步解压的clidriver放入这个文件夹即可；亲测成功；

二、使用pandas读取DB2数据
这时你按照网上的教程，import ibm_db 后建立connect，兴致勃勃的sql=’…’
然后df=pd.read_sql(sql,conn)时会发现报错has no attribuute ‘cursor’ 这个ibm_db链接不能创建pandas所需要的游标。
原因：个人理解可能是pandas使用的conn链接可能需要支持python的DB-API规范，而ibm_db创建的connect并不支持导致出错（小白理解，有错误请指出）

解决办法1：在你安装完ibm_db包后，其实附带另一个支持pandas读取数据的方法，那就是ibm_db_dbi，只需import ibm_db_dbi，即可实现pandas读取db2数据返回dataframe数据

import ibm_db_dbi
import pandas as pdconn = ibm_db_dbi.connect("database=***;hostname=你的数据库ip地址;port=端口号;protocol=通信协议（tcp/ip）;UID=用户;PWD=密码","","")
sql = """select * from a_table"""
df = pd.read_sql(sql,conn)

解决方法2：使用ibm_db_sa+SQLAlchemy
前提：需要安装ibm_db_sa

from SQLAlchemy  import create_engine
import ibm_db_sa
import pandas as pde = create_engine("db2+ibm_db://user:pass@host[:port]/database")
df = pd.read_sql(sql,create_engine)

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