一、理解数据

第1步，要先弄清楚数据集里每一列的含义是什么。比如拿到一份excel数据集，要理解清楚每一列表示什么意思。不懂的地方，要和给你数据的人沟通清楚。

第2步，为了方便后期的分析，对数据进行分类。通常将数据分为下面3类：

1）用户数据：我是谁

用户数据是指用户的基本情况，包括姓名、性别、邮箱、年龄、家庭住址、教育水平、职业等。

2）行为数据：我做了什么

行为数据是记录用户做过什么的数据。比如淘宝app上，用户行为可以是用户在某个商品页面的停留时间，浏览过哪些商品，购买了哪些商品等。

行为数据主要包括用户ID，用户做了哪些行为，发生行为的时间等。

3）商品数据：卖什么

一个产品里的东西都可以看做商品，比如淘宝店铺里的商品，优酷上的视频，微信公众号里的文章都可以看做一个产品里的商品。

商品数据包括商品名称，商品类别，商品评论、库存等。

二、常用的指标有哪些？

1.用户数据相关的指标
日新增用户，日活跃用户，留存率

对于新增用户使用指标：日新增用户
对于活跃用户使用指标：活跃率
对于留存用户使用指标：留存率

1）日新增用户

一个产品如果没有用户增长，用户数就会慢慢减少，越来越惨淡，比如人人网。

同时，新增用户来自产品推广的渠道，如果按渠道维度来拆解新增用户，我们可以看出不同渠道分别新增了多少用户，从而判断出渠道推广的效果。

2）活跃率

怎么定义活跃呢？是指某个用户登陆了app算活跃用户？还是打开使用了app里哪个功能算活跃用户？
不同的产品定义不一样，所以看到这样的指标，一定要要搞清楚活跃是怎么定义的。
活跃用户数按时间又分为日活跃用户数(简称日活,DAU，Daily Active User)，周活跃用户数，月活跃用户数。

日活跃用户数(简称日活,DAU)：一天之内活跃的用户数。比如把打开微信公众号文章定义为活跃，日活跃用户数就是一天内打开微信公众号文章的人数。

周活跃用户数：一周之内至少活跃一次的用户总数。比如把打开微信公众号文章定义为活跃，周活跃用户数就是一周内打开微信公众号文章的人数。
月活跃用户数：一个月之内至少活跃一次的用户总数。比如把打开微信公众号文章定义为活跃，月活跃用户数就是一个月内打开微信公众号文章的人数。

活跃率：是活跃用户在总用户数的占比，用活跃用户数除以总用户数。
根据时间可分为日活跃率、周活跃率、月活跃率等。

3）留存
通过渠道推广过来的新用户，经过一段时间可能会有一部分用户逐渐流失了，那么留下来的用户就称为留存，也就是有多少人留下来了。

可以评估产品功能对用户的黏性。如果一个产品留存低，那么说明用户对产品的黏性就小，就要想办法来提高留存了。留存反映了不同时期获得新用户的流失情况，如果留存低，就要找到用户流失的具体原因。

反映用户留存的指标，用留存率来表示。
留存率：（第1天新增的用户中，在第N天还使用过产品的用户数）/第1天新增总用户数

根据时间，留存率又分为次日留存率，第7日留存率，第30日留存率等
次日留存率：（当天新增的用户中，在第2天使用过产品的用户数）/第一天新增总用户数
第3日留存率：（第一天新增用户中，在第3天使用过产品的用户数）/第一天新增总用户数
第7日留存率：（第一天新增的用户中，在第7天使用过产品的用户数）/第一天新增总用户数
第30日留存率：（第一天新增的用户中，在第30天使用过产品的用户数）/第一天新增总用户数

Facebook有一个著名的40-20-10法则，即新用户次日留存率为40%，7日留存率为20%，30日留存率为10%，有这个表现的产品属于数据比较好的。

三、行为数据指标

1.PV和UV是什么？

PV(访问次数, Page View)： 页面浏览次数，用户每打开一个网页可以看作一个PV，用户看了十个网页，那么PV为10。

UV(访问人数, Unique Visitor)：是一定时间内访问网页的人数。在同一天内，不管用户访问了多少网页，他都只算一个访客。

对应不同的产品，有时候指标名称叫的不一样，但是本质上是指PV和UV。上面图片里是我微信公众号后台的菜单分析数据，其中的菜单点击次数就是PV，点击该菜单的次数。菜单点击人数就是UV，点击该菜单的人数。

通过PV和UV，我们可以看到用户喜欢产品的哪个功能，不喜欢哪个功能，从而根据用户行为来优化产品。

2.转发率
现在很多产品为了实现病毒式推广都有转发功能。转发率=转发某功能的用户数 / 看到该功能的用户数。

3.转化率

转化率：计算方法与具体业务场景有关。我们举几个栗子。

比如你有一家淘宝店铺，转化率=购买商品的人数 / 所有到达店铺的人数。假如双11当天，有100个用户看到了你店铺的推广信息，被吸引进入店铺，最后有10个人购买了店铺里的东西，那么转化率=10（产生购买行为的客户人数） /100（ 所有到达店铺的访客人数）=10%

如果你仔细观察会发现，这里的购买商品的人数，到店铺的人数，就是我们前面讲到的使用某个功能的访客人数UV。

广告转化率=点击广告进入推广网站的人数 / 看到广告的人数，比如我们经常使用百度，搜索结果里会有广告，如果有100个人看到了广告，其中有10个人点击广告进入推广网站，那么转化率=10（点击广告进入推广网站的人数） / 100（看到广告的人数）=10%

4.K因子

K因子(K-factor)：用来衡量推荐的效果，即一个发起推荐的用户可以带来多少新用户。

K 因子= (平均每个用户向多少人发出邀请) * (接收到邀请的人转化为新用户的转化率)。

假设平均每个用户会向20个朋友发出邀请，而平均的转化率为10%的话，K =20*10%=2。这个结果还算是不错的效果。

当K›1时，用户群就会象滚雪球一样增大。如果K‹1的话，那么用户群到某个规模时就会停止通过自传播增长。

四、商品数据指标

商品数据指标包括：
用来衡量业务总量的指标，比如成交总额，成交数量
用来衡量每个人平均的指标，比如客单价
用来衡量付费情况的指标，比如付费率，复购率
用来衡量商品数据的其他指标

1.总量

用来衡量业务总量的指标有：
成交总额，如果你经常看分析报告，会经常看到GMV，就是指成交总额，也就是零售业说的“流水”。需要注意的是成交总额包括销售额、取消订单金额、拒收订单金额和退货订单金额。

成交数量，对于电商产品就是下单的商品数量。对于教育行业，就是下单课程的数量。

访问时长，用户使用app，或者网站的总时长

2.人均

用来衡量每个人平均的指标有：
人均付费等于总收入/总用户数，人均付费在游戏行业也叫ARPU，在电商行业也叫客单价
付费用户人均付费（ARPPU，Average Revenue Per Paying User）等于总收入/付费人数，这个指标用于统计付费用户的平均收入。

人均访问时长等于总时长/总用户数，用于统计每个人使用产品的平均时长

我们来看一个例子，截止2018年3月30日，过去12个月的人均消费，阿里巴巴是8732元，京东是4426元，拼多多是673.9元

3.付费

付费率，是付费用户占活跃用户的比例。

复购率：是重复购买频率，用于反映用户的付费频率。复购率指一定时间内，消费两次以上的用户数 / 付费人数。比如在1个月内，有10个用户购买了产品，5个用户产生了重复购买，那么复购率=5个重复购买用户数 / 10（总购买用户数=50%

4.商品

商品：是指从商品的角度去衡量哪些商品好，哪些商品不好。通过找出好的商品来进行重点推销，不好的商品去分析原因。

常见的几个指标是：热销商品，好评商品，差评商品的前几个有哪些。这里根据具体的业务需求，灵活扩展使用。

五、实践

1.数据分类

2.业务指标

总量：计算每个时间区间的销量，可以分析出销售量高的时候的量的推广方式，参考做出后续的营销方式。

人均：计算人均在店铺里的消费值，可以分辨出核心用户和非核心用户，并维系非核心用户。

复购:结合两张表统计出复购率，与年龄、性别分布结合分析，得出不同年龄及性别的复购情况，调整推荐方案。

热销商品：通过筛选得出销量最高的商品，结合销售利润和销量等情况，推广热销产品。

3.案例《一款app用户如何实现从0到1》：

1.如何打造一款爆品App？从产品定位到营销推广如何做？

媒体和内容类产品关注转发率、转化率，通过优质的内容让用户自发地转发并使得越来越多人成为新用户

2.创业App如何找到刚需？平台型产品如何找到天使用户？

分析产品的强度、宽度、频度。强度，找到并明确产品的刚需。 宽度或者叫广度， 帮助用户形成一个使用习惯的养成。 频度:关注用户的的使用频率。

找到有以下特点的天使用户： 一个是他能做内容，生产内容，或者生产你所需要的东西。一个是有粉丝、有名气的用户， 第二部分我们叫自带用户的用户”，能带来更多的用户。

3.一个平台产品上线时，先做用户还是先做内容？

先做内容，先发展做内容的人，让他们先来网上传节目，公司内部扮用户，发评论和反馈。

4.如何通过用户需求的强度、广度、频度，来开发你的产品？

产品开发：结合刚需开发。

自上而下:找到风口，选择音频这个方向，结合互联网做移动音频，调动更多的场景使用音频。从早到晚都可以听了，手机随身带，随时可以听，这是一个多大的场景。不管从用户规模，还是从每个人的使用场景，使用的时长，都会大幅地增加。

自下而上: 创始人亲自体验，从小样本开始，关注产品和服务本身。

5.苹果应用商店在严厉打击刷榜的情况下，如何应对？

先研究苹果应用商店排名权重指标:下载量、活跃度。第一大要素是下载，但是下载是真实的下载。第二个苹果很明显地增强了活跃度，也就是说你不能 是一个垃圾应用，要看你是不是经常打开这个应用，它的活跃度，还会参考一下活跃的指 标，就像留存、活跃的指标。当你活跃度很高的时候，你的权重就会比较高。

苹果还跟一个因素有关，就是标题。苹果每个应用的页面都有三样东西:标题、关键词和简介，这三个要素里面，标题肯定是重要的，标题是用户直接看得见的，所以标题怎 么写也比较关键。

最后一个指标是自传播的指标，让每个用户成为你的推广员，每个用户都帮你传播。这几层因素的累加，使得它的权重越来越高，所以就导致搜什么你就排名在前 面。当你权重越高的时候，你排名在前面，用户更多地知道你这个东西以后，它的点击率也 会增加，品牌也会慢慢起来。

6.在主流渠道推广APP的具体做法是什么？

移动互联网有这么几个渠道，应用商店、网盟、刷机预装，这是几个主流渠道。

7.如何识破推广陷阱，设定数据指标，进行数据分析与检测？

设定指标是听，所以我们有一个指标，去记录 用户的收听时长。就是每一个用户进来以后，他能听多久，一个活跃用 户一天听多久。 开发出一套后台的追踪系统，就是每一个渠道，不管是 安卓也好，不管所有的预装的渠道、刷机的渠道，还有包括所有的网盟渠道，我们都会来追踪它的数据，除了看它的流程以外，最主要看它的收听行为。