209 长度最小的子数组（双指针）

1. 问题描述：

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：
1 <= target <= 10 ^ 9
1 <= nums.length <= 10 ^ 5
1 <= nums[i] <= 10 ^ 5
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum

2. 思路分析：

因为求解的是一个区间的和，所以考虑一下是否可以使用双指针算法（滑动窗口属于特殊的双指针算法），考虑当前的区间[j, i]，当i往右走的时候也即下图中的i'位置，这个时候考虑左端点j在j的左边还是右边，因为i往右走的时候数组元素都是大于0的所以和是递增的，当区间[j, i]超过了s之后那么j肯定是往右走的，这个时候区间和才会减小，所以j'应该在右边，所以可以左边的指针j是随着右边的指针i单调的，也即同一个方向移动所以可以使用双指针算法，时间复杂度为0(n)。

3. 代码如下：

from typing import List
import sysclass Solution:def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:i, j = 0, 0s = 0res = sys.maxsizewhile i < len(nums):s += nums[i]while s - nums[j] >= target:s -= nums[j]j += 1if s >= target: res = min(res, i - j + 1)i += 1if res == sys.maxsize: res = 0return res

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