Python进阶----表与表之间的关系(一对一,一对多,多对多),增删改查操作,单表查询,多表查询

一丶表与表之间的关系

背景:

​ ​ ​  ​ ​ 由于如果只使用一张表存储所有的数据,就会操作数据冗余,也会操作数据库查询效率低下等问题,所以会把一张表分成多个表. 但是表与表之间的关系就需要被,否则在创建数据库表时,思维混乱,导致项目崩溃.

表与表之间存在三种关系:

​ ​  ​ ​ 1.一对一

​ ​  ​ ​ 2.一对多

​ ​  ​ ​ 3.多对多

如何找出表与表之间关系:

分析步骤：
#1、先站在左表的角度去找
是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录，如果是，则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段（通常是id）#2、再站在右表的角度去找
是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录，如果是，则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段（通常是id）#3、总结：
#多对一：
如果只有步骤1成立，则是左表多对一右表
如果只有步骤2成立，则是右表多对一左表#多对多
如果步骤1和2同时成立，则证明这两张表时一个双向的多对一，即多对多,需要定义一个这两张表的关系表来专门存放二者的关系#一对一:
如果1和2都不成立，而是左表的一条记录唯一对应右表的一条记录，反之亦然。这种情况很简单，就是在左表foreign key右表的基础上，将左表的外键字段设置成unique即可

一对一:

​ ​ ​  ​ ​ 含义:

​ ​ ​  ​ ​  ​ ​  ​ ​ 1.将一对一的情况,当作是一对多情况处理,在任意一张表添加一个外键,并且这个外键要唯一,指向另外一张表主键.

​ ​ ​  ​ ​  ​ ​  ​ ​ 2.直接将两张表合并成一张表将两张表的主键建立起连接,

​ ​ ​  ​ ​  ​ ​  ​ ​ 3.让两张表里面主键相等

​ ​  ​ ​ 关联方式：foreign key+unique

​ ​ ​  ​ ​ 案例:

​ ​ ​  ​ ​  ​ ​  ​ ​ 学生和客户,班级和班长, 公民和身份号码,国家和国旗都是一对一的关系

# 1. 创建表
create table customer0(id int primary key auto_increment,name varchar(20) not null,qq varchar(10) not null,phone char(16) not null);create table student0(id int primary key auto_increment,class_name varchar(20) not null,customer_id int unique, #该字段一定要是唯一的foreign key(customer_id) references customer0(id) #外键的字段一定要保证uniqueon delete cascadeon update cascade
);# 查看student表的详细信息#增加客户
mysql> insert into customer0(name,qq,phone) values('韩蕾','31811231',13811341220), ('杨澜','123123123',15213146809),('翁惠天','283818181',1867141331),('杨宗河','283818181',1851143312),('袁承明','888818181',1861243314),('袁清','112312312',18811431230);mysql> #增加学生
mysql> insert into student0(class_name,customer_id) values('脱产1班',3),('周末1期',4),('周末1期',5);

一对多***:

​ ​ ​  ​ ​ 含义:

​ ​ ​  ​ ​  ​ ​  ​ ​ 1.A表中的某条数,可以被B表关联N条

​ ​ ​  ​ ​  ​ ​  ​ ​ 2.在多的一方添加一个外键,指向一的一方的主键

​ ​ ​  ​ ​ 案例:一个出版社可以出版多本书

​ ​ ​  ​ ​ 关联方式：foreign key

# 1 . 创建出版社表
create table press(id int primary key auto_increment,name varchar(20)
);# 2. 创建图书表
create table books1(bid int primary key auto_increment,name char(10),press_id int not null,foreign key(press_id) references press(id)on delete cascade on update cascade
);# 3. 查看books表详细结构mysql> show create table books;`name` char(10) DEFAULT NULL,`press_id` int(11) NOT NULL,PRIMARY KEY (`bid`),KEY `press_id` (`press_id`),CONSTRAINT `books_ibfk_1` FOREIGN KEY (`press_id`) REFERENCES `press` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8 |# 4. 增加数据# press表mysql> insert into press(name) values('北京工业书出版社'),('人民出版社');Query OK, 2 rows affected (0.12 sec)Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0# books表mysql> insert into books(name,press_id) values('金美瓶梅美',1),('精益求精',2);Query OK, 2 rows affected (0.11 sec)Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

多对多***:

​ ​  ​ ​ 含义:

​ ​ ​  ​ ​  ​ ​  ​ ​ 1.引入第三张的概念,

​ ​  ​ ​  ​ ​  ​ ​ 2. 建立一张中间表,将多对多的关系,拆分成一对多的关系,中间表至少要有两个外键,分别指向原来的那两张表

​ ​ ​  ​ ​ 关联方式：

​ ​  ​ ​  ​ ​ foreign key + 一张新的表

# 1. 创建图书表
create table books1(bid int primary key auto_increment,name char(10)
);# 2. 创建作者表
create table author(aid int primary key auto_increment,name varchar(20)
);# 3. 第三张表
create table au_bo(id int not null unique auto_increment,author_id int not null,book_id int not null,# 给外键起名 ,fk_book ,constraint fk_book foreign key(book_id) references  books1(bid) on update cascadeon delete cascade,# 给外键起名 ,fk_auto ,constraint fk_auto foreign key(author_id) references  author(aid) on update cascade on delete cascade,primary key(author_id,book_id)
);# 4. 查看au_bo表结构mysql> show create table au_bo;| au_bo | CREATE TABLE `au_bo` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`author_id` int(11) NOT NULL,`book_id` int(11) NOT NULL,PRIMARY KEY (`author_id`,`book_id`),UNIQUE KEY `id` (`id`),KEY `fk_book` (`book_id`),CONSTRAINT `fk_auto` FOREIGN KEY (`author_id`) REFERENCES `author` (`aid`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,CONSTRAINT `fk_book` FOREIGN KEY (`book_id`) REFERENCES `books1` (`bid`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |# 5. 增加数据mysql> insert into au_bo(author_id,book_id) values(1,1),(1,2),(2,1),(2,2),(3,2),(3,4);+----+-----------+---------+| id | author_id | book_id |+----+-----------+---------+|  1 |         1 |       1 ||  2 |         1 |       2 ||  4 |         2 |       1 ||  5 |         2 |       2 ||  6 |         3 |       2 ||  7 |         3 |       4 |+----+-----------+---------+

二丶增删改查操作

表操作

​ ​  ​ ​ 1.创建表 create table 表名

​ ​  ​ ​ 2.删除表 drop table 表名

​ ​ ​  ​ ​ 3.查看表结构 desc 表名 / show create table 表名

​ ​ ​  ​ ​ 4.修改表如下?:

### 修改表# 1. 修改表名alter table 旧表名 rename 新表名;# 2. 添加新字段 (新字段默认添加表的最后)alter table 表名 add 新字段 类型(宽度) 约束;# 3. 在已有 id 字段前,添加新的字段alter table 表名 add 新字段 类型(宽度) 约束 first id;# 4. 在已有 id 字段后,添加新的字段alter table 表名 add 新字段 类型(宽度) 约束 after id;# 5. 删除 字段名alter table 表名 drop 字段名;# 6. 更改字段名 或约束 使用 change alter table 表名 change 旧字段  新字段 类型(宽度) 约束# change name username char(12) not null# change name name char(12) not null# change name name varchar(255) after id;# 7. 只更新字段的类型或越是alter table 表名 modify 存在的字段 新类型(宽度) 约束# modify name char(12) unique ;# modify name char(12) unique after id;

数据操作

​ ​  ​ ​ 增加:

# 添加一条信息insert into 表名 value(id1,name1);# 添加多条信息insert into 表名 vlaues(id1,name1) ,(id2,name2),(id3,name3);# 指定字段插入insert into 表名(name) values('abc'),('123'),('张三');# 添加 查询信息 ,字段要一一对应insert into 表1(name,gender) select username,sex from 表2;

​ ​  ​ ​ 删除:

# 删除表内所有数据 ,(如果主键存在自增,delete 不能清除主键自增信息)delete from 表名;# 指定条件删除delete from 表名 where 条件;

​ ​ ​  ​ ​ 修改:

# 修改一个值update 表名 set 字段=新值1 where 条件# 修改多个值update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2 where 条件

​ ​ ​  ​ ​ 查询?:

# 单表查询
# 多表查询

三丶单表查询

单标查询语法:

SELECT DISTINCT 字段1,字段2... FROM 表名WHERE 条件GROUP BY fieldHAVING 筛选ORDER BY fieldLIMIT 限制条数

关键字执行的优先级

#3## 特别重要 ?from         :找到表:fromwhere         :拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录group by      :将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组select        :执行selectdistinct      :去重having        :将分组的结果进行having过滤order by      : 将结果按条件排序：order by    desc降序  acs升序limit         :限制结果的显示条数

建表:

# 创建表
company.employee员工id      id                  int             姓名        emp_name            varchar性别        sex                 enum年龄        age                 int入职日期     hire_date           date岗位        post                varchar职位描述     post_comment        varchar薪水        salary              double办公室       office              int部门编号     depart_id           int#创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
emp_name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);#查看表结构
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| emp_name     | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
| age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into employee(emp_name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;#ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk

简单查询:select

### 使用函数select user();      # 获取当前用户select database();  # 获取当前数据库select now();       # 获取当前时间### 简单查询# 查询全部字段SELECT id,emp_name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id FROM employee;# 查所有SELECT * FROM employee;# 查询指定字段SELECT emp_name,salary FROM employee;### 查询去重 distinct# 查看有几个部门select distinct post from employee;### 查询通过四则运算# 查看 每个人的年薪select emp_name, salary*12 from emplpoyee;### 更改别名# as select emp_name, salary*12 AS Annual_salary from employee;# 字段后直接跟别名select emp_name, salary*12  Annual_salary from employee;### 定义显示格式 # CONCAT()函数: 字段与分隔符号 以逗号间隔select concat('姓名:',emp_name,'年薪:',salary*12) from employee;# CONCAT_WS()函数: 第一个参数必须是分隔符,select concat_ws(':' , emp_name, salary*12) from employee;# 结合CASE 语句:#语法: ( case   when 条件1 then 显示内容    when 条件2 then 显示内容   else  显示内容  end )select (casewhen emp_name='jingliyang' thenemp_namewhen emp_name='alex' thenconcat(emp_name,'_BIGSB')elseconcat(emp_name,'SB')end ) as new_namefrom employee;#### 练习:
#1 查出所有员工的名字，薪资,格式为<名字:egon>    <薪资:3000># select concat('<名字:',emp_name,'>'),concat('<薪资:',salary,'>') from employee;#2 查出所有的岗位（去掉重复）# select distinct post from employee;
#3 查出所有员工名字，以及他们的年薪,年薪的字段名为annual_year # select emp_name ,salary*12 from employee;

Where查询:

###  常用的模式# 比较运算符:  > 大于,  < 小于,  >= 大于等于,  <=小于等于 , != 不等于, <> 不等于# between  80  and 100   : 在80 到 100 的范围内, 包含 80 和 100# in(80,90,100) : 值是80 或者 90 或者 100# 模糊查询# like : % 表示任意多个字符, _表示一个字符# 1.  like 'a%'   以a开头的.# 2.  like '%a'   以a结尾的# 3.  like '_a'   Xa 两个字符# 4.  like 'a_'   aX 两个字符# regexp :正则匹配# 1. '^a' 以a开头# 2. '\d+' 纯数字# 3. 'a$' 以a结尾#  is  和 is notis null : 是空is not null  : 非空# 逻辑运算符:  and与  or或   not非

​ ​  ​ ​  ​ ​ where案例

# 1. 条件查询select emp_name from employee where post='sale';# 2. 多条件查询select emp_name , salary from employee where port='teacher' and salary>10000;# 3.关键字 between  andselect emp_name ,salary from employee where salary beetween 10000 and 20000;# 4.关键字 is null  判断某个字段是不是空,不能用等号select emp_name,post_comment from employee where post_comment is null;select emp_name,post_comment from employee where post_comment is not null;# 判断是不是select emp_name,post_comment from employee where post_comment='' ;# 5.关键字IN集合查询SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;# 6.关键字LIKE模糊查询通配符 '%' 多个字符# 查询eg开头select * from employeewhere emp_name like 'eg%';通配符 '_' 单个字符# select * from employee where emp_name like 'al__';# 7 . regexp 依据正则匹配数据# 找到以jin开头的数据   select emp_name  ,salary*12 from employee where emp_name regexp '^jin'### 练习
1. 查看岗位是teacher的员工姓名、年龄# select emp_name , age from employee where post ='teacher';
2. 查看岗位是teacher且年龄大于30岁的员工姓名、年龄# select emp_name , age from employee where post ='teacher' and age>30;
3. 查看岗位是teacher且薪资在9000-10000范围内的员工姓名、年龄、薪资# select emp_name , age  ,salary*12  from employee where post ='teacher' and  salary between 9000 and 10000;
4. 查看岗位描述不为NULL的员工信息#  select * from employee where post_comment is not null;
5. 查看岗位是teacher且薪资是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资# select emp_name , age  ,salary from employee where post ='teacher' and  salary in (9000,10000,30000);#  select emp_name , age  ,salary from employee where post ='teacher' and  salary=9000 or salary=10000 or salary=30000;
6. 查看岗位是teacher且薪资不是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资#  select emp_name , age  ,salary from employee where post ='teacher' and  salary not in (9000,10000,30000);#  select emp_name , age  ,salary from employee where post ='teacher' and  not (salary=9000 or salary=10000 or salary=30000);
7. 查看岗位是teacher且名字是jin开头的员工姓名、年薪# select emp_name ,salary*12 from employee where post='teacher' and emp_name like 'jin%';# select emp_name ,salary*12 from employee where post='teacher' and emp_name regexp '^jin';

GROUP BY 分组查询:

​ ​ ​  ​ ​ 特点:

​ ​ ​  ​ ​  ​ ​  ​ ​ 根据某个重复率比较高的字段进行的

​ ​ ​  ​ ​  ​ ​  ​ ​ 一旦分组了就不能对具体的一条数据进行操作

​ ​ ​  ​ ​  ​ ​  ​ ​ group_concat():只用来做最重的显示,不能作为中间的结果操作其他数据

​ ​ ​  ​ ​  ​ ​  ​ ​ 分组具有去重的效果

### 单独使用group by 关键字分组查询 . 每次操作都是以组的形式操作这些数据# 按照部门进行分组,获得每个部门的名字 (有去重的效果)select post from employee group by post;### group by 和 group_concat()函数一起使用# group_concat()只是用来显示内容# 按照岗位分组,并查看组内所有成员select post,group_concat(emp_name) from employee group by post; ### group by 和 聚合函数 一起使用# 按照岗位分组,并查看每组有多少人select post,count(id) as count for employee group by post;##### 强调1.如果我使用 unique 字段作为分组依据, 则每条记录自成一组,这样没有意义2. 通常多条记录之间的某个字段值相同,该字段通常用来作为分组的依据

HAVING 组过滤:

​ ​  ​ ​ 特点:

​ ​  ​ ​  ​ ​ 对一个组进行条件筛选

​ ​ ​  ​ ​ 优先级:

​ ​ ​  ​ ​  ​ ​ where > group by > having

​ ​ ​  ​ ​  ​ ​ 1.where发生在分组group by之前,where可以有任意字段,where绝对不会和聚合函数一起使用.

​ ​  ​ ​  ​ ​ 2.having发生在分组group by之后,因而having可以使用分组的字段,单无法直接取到其他字段

## 验证 1.mysql> select post from employee where count(salary) group by post;ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function## 验证 2.#错误，分组后无法直接取到salary字段mysql> select post,group_concat(emp_name) from employee group by post having salary>1000;ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'salary' in 'having clause'#可以使用聚合函数获取未定义字段信息mysql> select post,group_concat(emp_name) from employee group by post having avg(salary)>10000;+-----------+---------------------------------------------------------+| post      | group_concat(emp_name)                                  |+-----------+---------------------------------------------------------+| operation | 程咬铁,程咬铜,程咬银,程咬金,张野                        || teacher   | 成龙,jinxin,jingliyang,liwenzhou,yuanhao,wupeiqi,alex   |+-----------+---------------------------------------------------------+### 练习1. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数# select post, count(id),group_concat(emp_name) from employee  group by post having count(id)<2;3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资# select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary)>10000;4. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资# select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary)>10000 and avg(salary)<20000;#  select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) between 10000 and 20000;

聚合函数:

​ ​ ​  ​ ​ count() :统计某个字段出现的次数

​ ​  ​ ​ max() : 某个字段的最大值

​ ​  ​ ​ min() : 某个字段的最小值

​ ​  ​ ​ avg() : 某个字段的平均值

​ ​ ​  ​ ​ sum() : 某个字段进行求和

### 如果没有进行分组,  那么这张表会作为一个整体成为一组### 应用实例# 统计这张表有多少条记录select count(*) from employee;# 统计这个表id字段有效值有多少个.(有效值 指的是非空)select count(id) from employee;# 最高的工资select max(salary) from employee;# 最低的工资select min(salary) from employee;# 平均工资select avg(salary) from employee;# 工资总和select sum(salary) from employee;### 练习1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字# select post, group_concat(emp_name) from employee group by post;2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数# select post, count(emp_name) from employee group by post;3. 查询公司内男员工和女员工的个数# select count(emp_name),sex from employee group by sex;4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资# select post, avg(salary) from employee group by post ;5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资# select post, max(salary) from employee group by post ;6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资# select post, min(salary) from employee group by post ;7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资# select sex, max(salary) from employee group by sex ;# 求各部门薪资大于1w的人的个数select post,count(id) from employee where salary >10000 group by post;

ORDER BY 排序查询:

​ ​  ​ ​ 特点:

​ ​ ​  ​ ​  ​ ​ 1.对单字段, 对多字段进行排序

​ ​ ​  ​ ​  ​ ​ 2.默认升序 从小到大

​ ​ ​  ​ ​ ​ ​ ​ 3.desc 降序 从大到小, asc 升序 从小到大

### 按单列排序# 升序排序工资select * from employee order by salary;# asc 升序select * from employee order by salary asc;# desc 降序select * from employee order by salary desc;    ### 按多列排序: # 先排age 升序 ,再排 薪资 升序select * from employee order by age , salary ;# 先排age 降序 ,再排 薪资 升序select * from employee order by age desc , salary ;### 练习1. 查询所有员工信息，先按照age升序排序，如果age相同则按照hire_date降序排序# select * from employee order by age , hire_date desc;2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列# select post , avg(salary) from employee group by post having avg(salary)>10000 order by avg(salary);3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列# select post , avg(salary) from employee group by post having avg(salary)>10000 order by avg(salary) desc;

LIMIT限制查询:

​ ​ ​  ​ ​ 特点:

​ ​ ​  ​ ​  ​ ​ 1.limit(n,m) : n默认从0开始 , 从n+1开始, 取m条

​ ​ ​  ​ ​  ​ ​ 2.与 limit m offset n: 从n+1 开始, 取m条.

​​ ​ ​  ​ ​  ​ ​ 3.limit(n) : 取n条

​ ​ ​  ​ ​  ​ ​ 4.和order by 搭配使用

​ ​ ​  ​ ​ 应用:

​ ​ ​  ​ ​  ​ ​ 1.分页

​ ​ ​  ​ ​  ​ ​ 2.限制取值

## 实例# 降序排序工资,每次取 3 条select * from employee order by salary desc limit(3);# 从第1条开始,即查出第一条,包含这一条并继续查询5条select * from employee order by salary desc limit 0,5;# 从第6条开始,即查出第6条,包含这一条并继续查询5条select * from employee order by salary desc limit 5,5;### 分页练习 分页显示，每页5条mysql> select * from employee limit 0,5;
+----+-----------+------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | emp_name  | sex  | age | hire_date  | post                                    | post_comment | salary     | office | depart_id |
+----+-----------+------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
|  1 | egon      | male |  18 | 2017-03-01 | 老男孩驻沙河办事处外交大使              | NULL         |    7300.33 |    401 |         1 |
|  2 | alex      | male |  78 | 2015-03-02 | teacher                                 | NULL         | 1000000.31 |    401 |         1 |
|  3 | wupeiqi   | male |  81 | 2013-03-05 | teacher                                 | NULL         |    8300.00 |    401 |         1 |
|  4 | yuanhao   | male |  73 | 2014-07-01 | teacher                                 | NULL         |    3500.00 |    401 |         1 |
|  5 | liwenzhou | male |  28 | 2012-11-01 | teacher                                 | NULL         |    2100.00 |    401 |         1 |
+----+-----------+------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+mysql> select * from employee limit 5,5;
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+
| id | emp_name   | sex    | age | hire_date  | post    | post_comment | salary   | office | depart_id |
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+
|  6 | jingliyang | female |  18 | 2011-02-11 | teacher | NULL         |  9000.00 |    401 |         1 |
|  7 | jinxin     | male   |  18 | 1900-03-01 | teacher | NULL         | 30000.00 |    401 |         1 |
|  8 | 成龙       | male   |  48 | 2010-11-11 | teacher | NULL         | 10000.00 |    401 |         1 |
|  9 | 歪歪       | female |  48 | 2015-03-11 | sale    | NULL         |  3000.13 |    402 |         2 |
| 10 | 丫丫       | female |  38 | 2010-11-01 | sale    | NULL         |  2000.35 |    402 |         2 |
+----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

正则查询:

​ ​  ​ ​ 特点:

​ ​ ​  ​ ​  ​ ​ mysql可以使用正则进行查询

## 实例# emp_name字段以al开头的数据select * from employee where emp_name regexp '^al';# emp_name字段以on结尾的数据select * from employee where emp_name regexp 'on$';# emp_name字段以al开头的数据select * from employee where emp_name regexp '^al';

三丶多表查询

转载于:https://www.cnblogs.com/dengl/p/11285058.html

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