tensorflow学习笔记（1）如何高效地学习TensorFlow（附链接）

主要参考知乎上的帖子：如何高效地学习tensorflow？

我把个人觉得还不错的资源总结如下，不断更新中～～

tensorflow官网（需要翻墙），中文社区
learningtensorflow.com(学习TensorFlow)
极客学院的MNIST入门
github的tensorflow主页
Stanford的CS 20SI课程，专门针对TensorFlow的课程
First Contact With TensorFlow，中文：与TensorFlow的第一次接触
论文阅读路线图: Deep Learning papers reading roadmap，从事深度学习科研者的必读清单
UFLDL Tutorial
实践指南！16位资深行业者教你如何学习使用TensorFlow-博客-云栖社区-阿里云
Udacity上的Deep learning教程，Youtube上的Machine learning教程，相应的笔记和视频地址：

GitHub - ahangchen/GDLnotes: Google Deep Learning笔记（TensorFlow），

GitHub - ahangchen/GoogleML: Google机器学习教程笔记（基础版）

TensorFlow的白皮书：http://download.tensorflow.org，中文版：[译] TensorFlow 白皮书

不错的博客：

Mike Bostock， http://colah.github.io/，Café, bonne nuit，廖雪峰的Python教程

介绍原理的经典书籍，第一本倾向于理论阐述；第二本倾向于直观解释；第三本是代码应用，使用Theano从零搭建各种常见的网络结构，基本思想是统一的。

1. Deep Learning

2. Neural Networks and Deep Learning

3. Deep Learning Tutorials

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