GNN学习笔记（二）表征学习基本介绍

一、表征学习（Representation Learning）
- 1.什么是表征学习
- 2.传统表征学习（特征工程）的局限性
- 3.表征学习的分类
- 4.如何判断表征学习效果
- 5.表征学习的应用领域
二、图表征学习（Graph Representation Learning）
- 1.图的传统表达方式存在的问题
- 2.图表征学习的两大目标
- 3.图表征学习的分类
- - 3.1传统图嵌入(traditional graph embedding)
  - 3.2现代图嵌入(modern graph embedding)
  - 3.3图神经网络(graph neural network):
总结

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