李根 假装发自 沙丘路 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

2018的第一个季度已经过去，谁还在风口，谁已凉凉？

中国地区有中国地区的现状，大家目见耳闻，想必心中都有数。

那硅谷呢？在我们谈论热点和趋势的时候，硅谷又在谈论什么？

在2018年的第1个100天结束之时，量子位的老朋友、硅谷VC张璐，向我们分享了硅谷的最近谈论热点和动态趋势。

张璐是Fusion Fund的创始合伙人，斯坦福硕士毕业，有过成功的医疗器械相关的创业经历，其后又转身进入VC圈，并迅速跻身沙丘路主流序列，其后入选2017福布斯美国“30 under 30”、是当年VC行业年度杰出主题人物。

大洋彼岸如何春江水暖，一起听听张璐怎么说。

△ Fusion Fund创始合伙人张璐

区块链？硅谷VC未失理性

量子位：区块链在中国大陆热到不睡觉，硅谷同此凉热吗？

张璐：VC圈来看，整体相对冷静。老牌基金对于区块链有一些布局，但从好几年前开始就在关注这个技术，至于加密货币，也基本没有参与。

另一批新兴基金，会相对狂热地布局区块链和加密货币，但整体上没有达到特别不理性的状态，也没有达到“睡觉都在浪费时间”的程度。

量子位：你自己怎么看当前的区块链热？

张璐：我们在2015、2016年就有关注区块链，但对于这个技术的实际应用，目前还有很多讨论空间，或者说是否已经进入到成熟阶段都可以持续观察，毕竟目前最核心的应用还是加密货币。

至于币和ICO，我们看到有两类支持者：一类真相信这个技术或社区有强大未来，长期持有；另一类则更多出于短期投机或投资。

AI进入落地变现期

量子位：AI呢？又是何种状态。

张璐：AI变化很明显，从一开始关注基础技术，现在更多谈论技术应用、产业落地、产业变现。所以AI应用从起初的To C尝试，目前有越来越多的To B的工业应用和产业落地出现。

量子位：应用最快的领域是什么？

张璐：医疗，其中也包含AI在生物科技领域的应用。这个领域之前有很好的基础，传感器搜集了大量数据，但没有很好的工具去分析、并形成个性化结果，所以AI带来了技术上的可能。

另外，医疗行业长期存在着资源不平衡的情况，AI视觉等在医疗影像的应用，可以大规模提高医生护士的效率，这都让AI+医疗的应用进展飞快。

量子位：你有过医疗创业的经历，这一波医疗热潮与你创业时有何不同？

（张璐创办了医疗设备公司Acetone，2012年被收购）

张璐：不同之处很明显，我们当时的医疗器械创业更多是硬件创新，打造更好的硬件收集生物数据，然后进行分析给出结果。

但这一波创新，不管是不是直接与AI相关，都一定是数据+硬件的结合。而且从人才方面来看，创业者背景不光有医疗健康背景，还有AI、计算机和CV等相关的背景，两拨人在融合，并在融合中有了很多创新。

量子位：所以技术趋势带来的机会不光是技术从业者的，也是医疗从业者的。

张璐：是的，技术越发展，传统医疗背景的人才就越能展现出优势，现在是一个全面拥抱数据的时代，也意味着不再需要自己去开发一套架构、模型，大公司都在推出自己的开源平台，创业的门槛大大降低。

量子位：于是也开始有大量的生物科技(Biotech)公司。

张璐：对，AI、数据和生物技术的结合，已经开始产生影响，因为生物信息本来就有大量数据，也可以辅助治疗、诊断等，目前这是一个快速发展，也能产生商业价值的领域，但必须要说的是，很多非常炫酷的生物科技概念，离真正商用还很遥远，比如抗衰老、细胞逆分化等，离商用可能还有不短的距离。

其实所有新技术一样，都需要非常冷静地看待它的产生、爆发和发展，或许有价值，但可能也伴随着噪音，作为投资人需要做的事情，就是从这些噪音中筛选出真正优质的企业。

量子位：有Biotech方面的公司可以举例吗？

张璐：我觉得可以介绍下一家名为“Mission Bio”在做的事情，他们主打单细胞癌症检测，主要通过微流体技术做小细胞癌的早期检测，比如白血病和肺癌，特别是肺癌，目前在亚洲的发病率都很高。

他们的方案不仅通过先进的医疗设备测出来，而且还以DNA测序来检测细胞的特性进行个性化诊断，其中还会把数据上传云端进行智能化分析，让诊断结果变得更具针对性，为每个患者都提供个性化诊疗方案。

Mission Bio去年完成了1300万美元A轮融资，今年还获得了美国国家人类基金基金会100万美元资金支持。

量子位：医疗健康领域，哪些垂直应用的时机已成熟？

张璐：最明显的就是医疗影像，包括深度学习、计算机视觉在医疗影像方面的应用，不仅可以大大提高效率，而且对医疗资源也是解放。

医疗读片对于医生是一个极其费时间的工作，但又是必须的，因为更精准的数据就能让诊断结果更精准，所以现在利用计算机视觉，可以帮助医生大大提升读片效率，而且AI模型可以复制、会越来越进步，也不会疲劳。

另外，拍医疗片子是有辐射的，人一生可接受的辐射总数有上限，所以如果利用AI，完全可以先做低精度扫描，再让机器进行高精度还原，这样也会减少人体辐射。

量子位：医疗影像之外呢？

张璐：我觉得手术机器人也是非常刚需的应用。大家比较熟悉的可能是达芬奇机器人，可以在手术中辅助医生，防止医生手抖。特别是神经元相关的手术，需要遵循特定的路线、非常精细，不仅要求手术中不能手抖，而且还需要帮助医生记录路径。

这也是目前医疗AI呈现的一种趋势：不是为了替代医生护士，而是成为他们强有力的辅助工具，核心目的在于提高效率。

最后，大的逻辑来看，医疗相关的我会分为两种，一类是已经患病的场景应用，另一类是健康体检和防护。

量子位：医美呢？中国也有不少号称“千人千面”、“个性化定制”的医美AI项目。

张璐：硅谷这倒不是很多，可能也是市场需求没那么大吧。

量子位：在AI深入医疗领域的过程中，中国市场的优势是什么？

张璐：中国最大的优势可能是数据量和市场规模，这是其他地方无法比拟的。但需要看到的是，中国目前医疗数据化、电子化的程度还没有美国高，整体医疗水平和质量也相对有差距，不过这也可能正是中国市场的潜力所在。

量子位：医疗领域之外，还有什么领域？

张璐：偏工业和产业应用的领域，其实AI已经在发挥作用了。比如在客服中心、物流供应链领域，以及工业效能领域的提升，现在都很受关注。

此外最热闹的还有整个车场景领域，有自动驾驶，也有车联网。

“宝马等大厂不再收购自动驾驶系统”

量子位：你们怎么看自动驾驶？

张璐：我们跟包含宝马等在内的大车厂联系很密切，他们对于自动驾驶领域的创新也关注很多。但现在单从自动驾驶系统来说，可能市面上的项目有点多了。最后黄沙吹尽，不可能每个车一套自己的系统，大概率会是整个市面就一套或两套，可能会经历一个“爆发、竞争、整合、形成格局”的过程。

量子位：创业公司有机会吗？

张璐：大公司必然会有数据和资金等方面的优势，但小公司也不是没有机会，现在还不是下结论的时候。目前形势来看，太多公司不仅要做系统，还要自己做整车，这就不光是数据和资金方面的要求，也会有车相关的挑战。

我们从宝马得到的信号是，他们已不再收购无人驾驶系统了，他们要自己做，这就意味着未来依靠并购退出的机会不是很多。

量子位：你们有在这方面出手吗？

张璐：我们没有投无人驾驶技术的项目，但投了一些车联网相关的项目，比如车和车之间的沟通、车与人之间的沟通，以及车和交通系统的智能化技术。

与无人驾驶不同，车联网可能会允许玩家多样性，同时它的市场量级，可能要比无人驾驶系统大得多。

整体而言，至少无人驾驶目前的两个阶段是可以看清楚的：一是依然有人类驾驶员的阶段，另一个完全由机器开车的阶段，后一个阶段需要的时间会更长一些。

量子位：最后介绍一家2018年以来你觉得很酷的公司吧。

张璐：今年《经济学人》开篇介绍的公司Paradromics，做的是脑机接口技术，最近还获得了美国国防部1800万美元不占股资金。

Paradromics目前在老年痴呆治疗、聋哑人、盲人沟通上都有应用，最近还在羊身上完成了实验，可以让羊脑和机器互联，然后进行信息传输。他们的目标是能够将手机尺寸的设备挤压成一个足够小的芯片，以便插入人脑中，能够“读取”神经信号并代替由于损伤或疾病而失去的能力。他们的技术很酷，而且也很有社会价值。

— 完 —

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