纹理特征：灰度共生矩阵

(1).CalTexture.m文件

function T = CalTexture(Image)
[M,N,O] = size(Image);%% 得到图像的宽，高和通道
%--------------------------------------------------------------------------
%1.原始图像灰度化
%--------------------------------------------------------------------------
if O==3Gray = double(0.3*Image(:,:,1)+0.59*Image(:,:,2)+0.11*Image(:,:,3));
elseif O==1Gray =Image;end;
end;
% imshow(Gray);
%--------------------------------------------------------------------------
%2.Î灰度共生矩阵分块，减少计算量
%--------------------------------------------------------------------------
Layer =8;
for i = 1:Mfor j = 1:Nfor n = 1:256/Layerif (n-1)*Layer <= Gray(i,j) && Gray(i,j)<=((n-1)*Layer +Layer-1)Gray(i,j) = n-1;endendend
end
%--------------------------------------------------------------------------
%3.计算四个方向的灰度矩阵0,45,90,135
%--------------------------------------------------------------------------
P = zeros(Layer,Layer,4);
dis = 5;
for m = 1:Layerfor n = 1:Layerfor i = 1:Mfor j = 1:Nif j<N-dis&&Gray(i,j)==m-1&&Gray(i,j+dis)==n-1P(m,n,1) = P(m,n,1)+1;%P(n,m,1) = P(m,n,1)+1;P(n,m,1) = P(n,m,1)+1;endif i<M-dis&&j<N-dis&&Gray(i,j)==m-1&&Gray(i+dis,j+dis)==n-1P(m,n,2) = P(m,n,2)+1;P(n,m,2) = P(n,m,2)+1;endif i<M-dis&&Gray(i,j)==m-1&&Gray(i+dis,j)==n-1P(m,n,3) = P(m,n,3)+1;P(n,m,3) = P(n,m,3)+1;endif i<M-dis&&j>dis&&Gray(i,j)==m-1&&Gray(i+dis,j-dis)==n-1P(m,n,4) = P(m,n,4)+1;P(n,m,4) = P(n,m,4)+1;endendendif m==nP(m,n,:) = P(m,n,:)*2;endend
end%
% for n=1:4
%     imshow(p(n));
% end%%---------------------------------------------------------
% ¶灰度矩阵归一化
%%---------------------------------------------------------
for n = 1:4P(:,:,n) = P(:,:,n)/sum(sum(P(:,:,n)));
end
%--------------------------------------------------------------------------
%4.¶计算灰度矩阵的特征
%--------------------------------------------------------------------------
H = zeros(1,4);
I = H;
Ux = H;      Uy = H;
deltaX= H;  deltaY = H;
C =H;
L =H;
for n = 1:4E(n) = sum(sum(P(:,:,n).^2)); %%计算能量for i = 1:Layerfor j = 1:Layerif P(i,j,n)~=0H(n) = -P(i,j,n)*log(P(i,j,n))+H(n); %%计算熵endI(n) = (i-j)^2*P(i,j,n)+I(n);  %%计算中心矩L(n)  = P(i,j,n)/(1+(i-j).^2)+L(n);%计算惯性Ux(n) = i*P(i,j,n)+Ux(n); %计算X均值Uy(n) = j*P(i,j,n)+Uy(n); %计算Y均值endend
end
for n = 1:4for i = 1:Layerfor j = 1:LayerdeltaX(n) = (i-Ux(n))^2*P(i,j,n)+deltaX(n); %deltaY(n) = (j-Uy(n))^2*P(i,j,n)+deltaY(n); %% C(n) = i*j*P(i,j,n)+C(n);C(n) = (i-Ux(n))*(j-Uy(n))*P(i,j,n)+C(n);%计算相关性endend%C(n) = (C(n)-Ux(n)*Uy(n))/deltaX(n)/deltaY(n); %Ïà¹ØÐÔC(n)= C(n)/deltaX(n)/deltaY(n);
end%--------------------------------------------------------------------------
T(1,1) = mean(E);   T(2,1) = sqrt(cov(E));
T(1,2) = mean(H);   T(2,2) = sqrt(cov(H));
T(1,3) = mean(I);   T(2,3) = sqrt(cov(I));
T(1,4) = mean(C);   T(2,4) = sqrt(cov(C));

//输出结果到数组，有四组结果

for n =1:4;T(3,n)=C(n);T(4,n)=E(n);T(5,n)=H(n);T(6,n)=I(n);T(7,n)=L(n);
end;

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