两组的数据平均值合并_不要进入数据陷进

学习统计让我们不再被一些数据迷惑进入数据陷进（例如平均工资）从而做出正确的决策。描述性统计分析包括数据的分布、集中、波动的测度指标。

平均值：一组数据的加和除以数据的个数（容易随极端值变化）

中位数：一串数位于中间的数值（不受极端值影响）

四分位数：把所有的数值有小到大排列分成四等分，处于三个分割点的数字就是四分位数，

箱线图分析不同类别数据的整体情况，识别异常值（最小估计值，最大估计值）

标准差：表示某个数据值相距平均值有多远，描述数据波动大小。标准差越小，表明数据越聚集波动校；标准差越大，表明数据越离散波动越大。

应用：夏普比列、股价波动

标准分：某个数值距离平均值多少个标准差应用：质量管理

变异系数：比较平均值不同的两组数据的波动的大小

例子：当两个班的平均分不一样对比哪个班的成绩波动大小

表二婴儿信息

user_id 用户账号

birthday 出生日期

gender 性别

表一购买商品

user_id 用户账号

auction_id 购买行为

cat_id 购买物品大类童装奶粉

cat1 购买物品细分针织衫连体衣羊奶牛奶

property 购买的属性粉色蓝色进口原产

buy_mount 购买数量

day 购买日期

分析的问题

年龄=购买日期-出生日期

不同年龄婴儿的需求 birthday cat_id cat1 buy_mount

不同性别婴儿的需求gender cat_id cat1 buy_mount

不同时间婴儿的需求day cat_id cat1 buy_mount

不同性别年龄的购买量 gender birthday buy_mount

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