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【4月9日 星期二】云の声音

切实执行你的梦想，以便发挥它的价值，不管梦想有多好，除非真正身体力行，否则，永远没有收获。

——美国微软公司联合创始人 比尔·盖茨

【重磅要闻】

开放兼容 腾讯云TStack与银河麒麟完成互认证

近日，腾讯云TStack与银河麒麟服务器操作系统V4，通过了基于飞腾CPU架构的兼容性测试。测试表明，腾讯云TStack能完全支持并兼容银河麒麟操作系统，在银河麒麟操作系统下腾讯云TStack也将继续为用户提供可靠和卓越的操作体验。

本次测试全部基于飞腾FT1500A和FT2000+的硬件平台，测试范围包括计算节点、控制节点等近百项服务事项，测试全程腾讯云TStack运行良好，兼容性表现优秀，全面验证了腾讯云TStack云平台已达到银河麒麟操作系统及ARM64硬件平台的通用兼容性要求以及性能、可靠性要求。

腾讯云TStack具有开放兼容的特性，可与国内外多种常用的服务器和操作系统实现良好适配，本次与银河麒麟的兼容性互认证是腾讯云TStack兼容自主研发服务器操作系统的重要印证。

未来，腾讯云TStack将持续携手业内优秀合作伙伴，不断拓展腾讯云TStack的兼容范围，为政企用户提供更多安全可靠的上云的服务，助力用户构建稳定、健康的云环境和云生态。

Kata Containers 成为基金会第一个新顶级项目

在刚刚结束的 OpenStack 基金会董事会议上，董事们投票批准了 Kata Containers 成为基金会旗下的第一个新的顶级开放基础设施（Open Infrastructure）项目，这是项目的一个重要的里程碑！

说明：之前基金会有一个顶级项目，OpenStack，在2017年12月，Kata Containers成为了基金会的第一个试点项目（Pilot Project），随后又有了 Zuul、StarlingX 等其他几个试点项目，此次 Kata Containers 成为了一个被 Confirm 的 Pilot Project，正式成为基金会的顶级开放基础设施项目。

中国电信携手华为等完成全球首个基于5G SA网络的电力切片测试

近日，中国电信江苏公司、国网南京供电公司与华为在南京成功完成了业界首个基于真实电网环境的电力切片测试，这同时也是全球首个基于最新3GPP标准5G SA网络的电力切片测试。本次测试的成功标志着5G深入垂直行业应用进入到了一个新阶段。

本次测试基于5G SA电力切片，能够充分利用5G网络的毫秒级低时延能力，结合网络切片的SLA保障，增强电网与电力用户间的双向互动，有效提升在突发电网负荷超载的情况下对电网末端小颗粒度负荷单元的精准管理能力，将因停电所造成的经济、社会影响降至最低。华为联合中国电信南京分公司与南京电网，在外场测试环境中基于5G SA网络环境与真实电力终端对电力切片进行了端到端测试。

传台积电将为苹果2020年款iPhone生产5纳米A系列芯片

据美国科技博客9to5mac报道，台积电有望为苹果公司的2020年款iPhone生产5纳米A系列芯片。

Digitimes报道称，台积电现已完成设计基础设施，能令苹果公司等客户开始使用5纳米工艺进行芯片设计。台积电此前已经宣布在开放式创新平台（Open Innovation Platform，OIP）内部交付其5纳米设计基础设施的完整版本，而此次全面发布则意味着5纳米片上系统（SoC）设计可被用于下一代先进移动和高性能计算（HPC）应用，这种设计以高增长的5G和人工智能（AI）市场为目标。

迎接新数据时代 浪潮新一代G5存储的"云存智用"之道

近日，浪潮新一代G5存储平台发布会在京召开，发布两款数据中心级存储新品，并提出“云存智用 运筹新数据”的存储理念。

在存储平台战略下，本次发布的新一代G5存储平台——浪潮数据中心级分布式存储平台AS13000G5及浪潮数据中心级高端存储平台AS18000G5，在交付浪潮一贯的高可靠、高扩展、高性能存储产品的基础上，以EB级极致容量、亿级IOPS极速性能、弹性灵活的极简架构及一致高效、自动运维的极易管理特性实现“云存智用 运筹新数据”，突破企业数字化转型的存储瓶颈。

Nvidia利用GPU加速AI驱动的医疗诊断和新药发现

Nvidia今天宣布将与两个团队展开合作，包括与美国放射学会（American College of Radiology）合作研究一种开放式AI架构和参考实施，以及与加速医学治疗研发计划（Accelerating Therapeutics for Opportunities in Medicine，ATOM）联盟合作研究一种新型超级计算机平台。

与美国放射学会合作研究的开放式AI架构和参考实施是针对放射科医生群体的，他们擅长使用医学成像来诊断和治疗疾病，这个参考实施采用了Nvidia Clara AI工具包，提供了三项关键的AI功能包括AI辅助注释、转移学习和联合学习。放射科医生可以创建新的算法、验证这些算法、与同事共享这些算法、使算法可用于各种诊断目的，同时确保训练这些算法所使用的数据是安全的。

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