一.Kettle入门案例

需求：
把数据从CSV文件抽取到Excel文件
1、在Kettle中新建转换
2、拖拽一个CSV输入组件、一个Excel输出组件、并按住Shift拖动鼠标连接两个组件
3、配置CSV输入组件、Excel输出组件
具体实现：
1、新建转换

2、拖拽一个CSV输入组件、一个Excel输出组件、并按住Shift拖动鼠标连接两个组件

shift+拖拉是连线

3、配置CSV输入组件

选择要进行导入的CSV数据源
点击「获取字段」，读取CSV中的列
点击「预览」，浏览CSV中的数据

4、配置Excel组件

5、点击三角形箭头执行

我们可以预览数据

二.Kettle输入/输出组件

输入组件

JSON数据文件输入
需求：
将json数据文件，通过Kettle，抽取到Excel中
数据格式

操作步骤：
1、新建转换
2、拽入 JSON input组件、Microsoft Excel输出组件、并连接两个组件

3、配置 JSON input 组件

选择 JSON 字段

点击预览

配置 Excel 输出组件

5、启动执行

表输入

需求：
将MySQL数据库中的 user 表中的数据抽取到Excel文件中
环境准备：
一、Kettle整合MySQL数据库
1、将资料中的 MySQL jdbc(mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar)驱动包导入到 pdi-ce-8.2.0.0-342\data-integration\lib 中
2、重启 Kettle
二、MySQL建库

实现步骤：
1、拉动输入/表输入、输出/Excel输出组件、连接两个组件
2、配置表输入
3、配置Excel输出组件
具体操作：
1、拉动输入/表输入、输出/Excel输出组件、连接两个组件
2、配置表输入
2.1 新建数据库连接

预览数据

运行即可
注意：创建一个共享的数据库连接操作步骤

生成记录

数据仓库中绝大多数的数据都是业务系统生成的动态数据，但是其中一部分维度数据不是动态的，比如：日期维度。静态维度数据就可以提前生成。
需求：
往 Excel 文件中插入1000条记录：id为1，name为xiaoxin，age为18
操作步骤：
1、拖入输入/生成记录组件、输出/Excel输出组件、连接两个组件
2、配置生成记录组件
3、配置Excel输出
具体实现：
1、拖入输入/生成记录组件、输出/Excel输出组件、连接两个组件

输出组件

文本文件输出
从mysql数据库的test库的t_user表抽取数据到文本文件中
步骤：
1、拖入一个输入/表输入、一个输出/文本文件输出、并连接两个组件

2、指定从哪个表中获取数据

3、指定表中的数据输出到哪个文件

表输出

表输出就是把数据写入指定的表
需求：
从json中读取id, name, age字段的数据，
装载到mysql数据库的 t_user_1 表中
操作步骤：
1、拖动输入/JSON Input组件，输出/表输出，连接两个组件
2、JSON输入配置
3、表输出配置
具体操作：
1、拖动输入/JSON Input组件，输出/表输出，连接两个组件

2、JSON输入配置

3、表输出配置

插入更新

插入更新就是把数据库已经存在的记录与数据流里面的记录进行比对
如果不同就进行更新
如果记录不存在，则会插入数据
需求：
从资料json中读数据，并插入或更新到mysql数据库的 t_user_1 表中
操作步骤：
1、拖入一个输入/JSON输入组件，一个输出/插入更新组件、连接两个组件
2、配置 JSON输入组件
3、配置插入更新组件
4、启动执行
具体实现：
1、拖入一个输入/JSON输入组件，一个输出/插入更新组件、连接两个组件

2、配置 JSON输入组件

3、配置插入更新组件

4、启动执行

删除

需求：
从mysql数据库 t_user_1 表中删除指定id为 492456198712198000 的数据
操作步骤：
1、拖入一个输入/自定义常量数据、输出/删除组件
2、连接两个组件

3、配置自定义常量数据组件

4、配置删除组件

4、启动执行

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