硕士论文 综合集成研讨厅中人机结合的研讨流程研究

持系统(Decision

Support

理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、模拟技术和信息技术为手

段，面对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机计算机系统，能够

为正确决策提供有益帮助。随着决策环境的日趋复杂，DSS的局限性也逐渐显露出来，

具体表现在：系统不能根据决策环境的变化提供主动支持，对决策中常见的定性问题，

Decision

模糊、不确定问题同样缺乏有效的支持手段【5】。智能决策支持系统(Intelligent

Support

的定量分析技术和专家系统的不确定推理的优势，从而能更有效地处理半结构化和非结

构化I'．-J题【6J。分布式决策支持系统(DistributedDecision

Support

传统DSS的扩展，它将传统集中式DSS发展为在网络环境下的分布式并行处理方式。现

今复杂问题决策中不同学者引入更多新技术，例如数据挖掘、数据仓库、联机分析处理

等，都提高了决策支持的能力。但是，这些决策环境要不以计算机为主，忽视了群体专

家的智慧，要不处理问题的结构化程度较高，无法有效解决结构不清或无结构的复杂决

策问题。

针对以上问题，钱学森提出综合集成研讨厅体系，把人的经验、知识、思维过程与

计算机的高性能结合起来，形成人机互补，人网结合，从而使多方面的定性认识上升到

自动化所与华中理工大学联合承担了国家科委“863”高科技计划重点项目“综合集成的

智能宏观经济决策支持系统”，尝试构建人机结合的综合集成体系，探索综合集成有关

信息体系、模型体系、知识体系以及计算机工具。1999年到2004年国内代表性的研究

是国家自然科学基金委员会于1999年批准的“支持宏观经济决策的人机结合综合集成

体系研究”重大项目，多家单位承担了对此项工作的研究。研究主要集中在如何以应用

为向导，采用先进的信息、网络技术，探索与实现综合集成研讨厅系统，将研讨厅体系

的理论框架具体化，并集中探讨了综合集成方法的实现过程，以及支持宏观经济决策的

系统研究框架、系统思维模式、研讨环境构建、方法与工具实现与知识体系构建等。

1．3．2研讨流程控制

对于研讨流程的研究，赵明副7】讨论了基于流程的研讨组织框架，设计了基于Plugin

设计模式的通用工具、模型、知识库管理框架，并给出了分布式决策支持工具的通信机

制和远程调用过程，从而在综合集成研讨时可以支持复杂的研讨过程。胡晓惠【8】提出了

用工作流集成的思想来研究人机结合的问题，文中采用适配器的方法来实现单项研讨任

务工作流集成，对多项研讨任务工作流集采用研讨工作流、研讨子任务和研讨对象的3

层构架实现，部分达到了研讨流程管理的有序化。文献[9】给出了层次化的研讨流程管

理框架，决策层发挥综合智能决策支持作用，运作层发挥综合智能生产计划与调度作用，

3

1绪论 硕L论文

控制层发挥综合智能控制作用，实现人一机一网络一体化的综合集成管理。

1．3．3专家群体交互

群体交互能够帮助群体成员交流信息，沟通个体偏好，从而帮助群体决策人员生成

一致性方案，因此，群体交互过程的研究一直是行为决策理论关于群体决策研究的主要

方向。学者们采用不同的实验设计方法观察和分析群体交互对于改变决策个体偏好的影

互过程以及群体的发展【ll】。文献[12】对计算机支持的协同工程和综合集成研讨厅中群体

交互行为进行了比较，指出综合集成研讨厅中群体交互过程更多的侧重于专家知识和智

慧的集成和涌现。文献[13]在对头脑风暴法进行研究并和其它专家互动方法进行对比研

究后，认为绝大多数头脑风暴法的互动群体的产量不如名义群体方法，但可能互动群体

在创造性解决问题的其它阶段更为有利，例如选择方案、执行方案等。

1．3．4专家群体收敛

对于专家群体收敛的研究，国内外也有一些工作。文献[14]设计出一种求群体收敛

的方法，这种方法并未给出专家的判断矩阵