昨天晚上看到《APP后台运维与实践》中介绍MongoDB，其中有一个应用案例，讲的就是LBS应用，看到对于附近的人，及距离计算都非常方便

封装了大量的地理位置操作，全球流行的LBS服务Foursquare，快的曾经都是用MongoDB的地理位置查询功能

MongoDB原生支持地理位置索引，可以直接用于位置距离计算和查询。

db.runCommand( { geoNear: "places", near: [117.034449,36.673595], num:1000 })

查询结果默认将会由近到远排序，而且查询结果也包含目标点对象、距离目标点的距离等信息

MongoDB地理位置索引

(1)2d 平面坐标索引，适用于基于平面的坐标计算

(2)2dsphere 几何球体索引，适用于球面几何运算

建立索引：

> db.location.ensureIndex({'coordinate':'2d'})> db.location.ensureIndex({'coordinate':'2dsphere'})

查询坐标参数

(1)坐标对(经纬度)根据查询命令的不同，$maxDistance距离单位可能是 弧度 和 平面单位(经纬度的“度”)

db..find( { :

{ $nearSphere: [ , ] ,

$maxDistance:} } )

(2)GeoJson $maxDistance距离单位默认为米：

db..find( { :

{ $nearSphere :

{ $geometry :

{type :"Point",

coordinates : [ , ]} ,

$maxDistance :} } } )

eg:1.附近的人

A.和坐标[117.034449,36.673595]的间距在1000米内的坐标

db.location.find({"coordinate":{

"$nearSphere:[117.034449,36.673595],

"spherical":true,

"$maxDistance":1000/6378137,

"distanceMuitiplier":637813

}})

说明：

使用$nearSphere，查找有哪些坐标和用户当前坐标直线距离为某个固定值以内

spherical为true表示计算距离

distanceMuitiplier指定地球半径来得到实际的千米或米的距离，1000/6378137把距离转化为弧度

B.查找500米内的

db.location.find({"coordinate":{

"$nearSphere:[117.034449,36.673595],

"spherical":true,

"$maxDistance":500/6378137,

"distanceMuitiplier":637813

}})

C.查找500米内的坐标，同时显示和目标坐标的距离

db.runCommand({

"geoNear":location",

"near":[117.034449,36.673595],

"spherical":true,

"$maxDistance":500/6378137,

"distanceMuitiplier":637813

})

说明：

geoNear是基于db的command，返回结果包含距离信息

2.查找某个范围内的坐标

db.location.find({

"coordinate":{

"$geoWithin":{

$box:[[117.034233,36.667574],[117.056223,36.679211]]

}

}

})

说明:

$geoWith操作符搜索某个范围内的坐标，支持$box矩形,$center圆,$polygon多边形

还可以使用 PostgreSQL+PostGIS