一、安装php的mongodb扩展

首先下载最新的php mongodb扩展源码，源码可以在http://pecl.php.net/package/mongo下载到

# wget http://pecl.php.net/get/mongo-1.6.12.tgz
# tar -zxvf mongo-1.6.12.tgz
# cd mongo-1.6.12

进入文件夹后，首先运行phpize来准备编译扩展的环境

# phpize

环境准备完后，执行以下命令进行安装

# ./configure --with-php-config=/opt/lampp/bin/php-config
# make && make install

然后有时候常常会报以下错误：

这是由于openssl没有安装，使用以下方式安装一下：

# yum install openssl openssl-devel

然后再执行 make && make install
执行后，可以看到：

这时，表示执行成功了。
此时，还需要修改php.ini文件，这个已经说过很多次。操作如下：
打开文件，在末尾添加如下内容:

[Mongodb]
extension=mongo.so

二、安装mongodb

首先到官网下载对应的版本：
https://www.mongodb.org/downloads#production
这里需要注意选择自己对应的linux版本。

# wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.7.tgz
// 注意，这里官网上是https协议，但是下载会遇到问题，请改为http协议
# tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.7.tgz
# mv mongodb-linux-x86_64-3.0.7 /usr/local/mongoDB
# export PATH=/usr/lcoal/mongoDB/bin:$PATH
# mkdir -p /data/db

该安装非常的简单，现在运行一下，进行测试 mongod ，然后使用mongo 链接一下，如果能够成功，则正确。

这里在额外讲一下，默认情况下，直接使用 mongod启动的服务，当关闭shell时，服务也就自动关闭了。因此常常需要将服务以守护进程的方式进行启动，方式如下：

# mongod --fork --logpath /var/log/mongodb.log

启动后，关闭shell后，然后可以访问mongodb服务。
这里在备注一下，mongodb的服务停止方式，进入到客户端，执行以下操作:

use admin
db.shutdownServer()

三、Laravel实现

(未完待续，今天有事，写不完了，改日再来！)

========2015-11-28=============
今天继续，把laravel实现这一部分写完。
在进行相关的代码操作前，需要完成laravel相关的环境设置：

首先，确保前面两步已经操作完成。
修改config文件夹中的，database.php 内容如下：

'connections' => [....'mongodb' => ['driver'   => 'mongodb','host'     => 'localhost','port'     => '27017','database' => 'test','username' => '','password' => '',],
]

接下来把数据库中多条记录读出来，并插入到mongodb中即可。代码简介如下：

$mongodb = DB::connection('mongodb');
$db = $mongodb->collection('user');$addrs = Address::get();
foreach ($addrs as $key => $addr) {$values = ['_id' => $addr->id,'loc' => ['longitude' => (float)$addr->longitude,'latitude' => (float)$addr->latitude,],];$db->insert($values);
}

当然，在这里，你可以将你想要加入的数据，全部放入到mongodb中去，我这里为了做演示，就只放入需要的经纬度即可，有个小点需要提醒注意：经纬度需要使用浮点型进行保存，请不要存为字符串了。

当所有数据插入到mongodb中后，需要对数据建立地理位置索引，它的索引方式有两种：

2d 平面坐标索引，适用于基于平面的坐标计算。也支持球面距离计算，不过官方推荐使用2dsphere索引。
2dsphere 几何球体索引，适用于球面几何运算

既然官方已经推荐使用2dsphere，我肯定会用它的，实际上我在自己本地测试时，也使用了2d索引方式，但是还是会出现一些问题，不信你可以自己玩玩。
使用mongo shell链接上mongodb服务，建立索引：

db.places.ensureIndex({‘loc’:’2dsphere’})
我这里主要实现了以下两种查询方式：

因为有获取附近的XXX，索引需要根据定位的经纬度，获取多少范围(km)的XXX，并且有序返回；
还因为有地图模式，不需要排序，只需要获取范围内的信息。

实现这两种的条件非常简单，代码如下：

/*** * * @desc 根据mongodb获取附近的门店信息*       mongodb的索引需要支持2dsphere* @author dayu <dayugog@gmai.com>* @date 2015年11月28日*/
class NearbySeller
{private $longitude;#经度private $latitude;#纬度private $mongodb;/*** 初始化* * @param string $collection 需要操作的集合* @param float $longitude 经度* @param float $latitude 纬度*/public function __construct($collection, $longitude, $latitude){$this->longitude = (float)$longitude;$this->latitude = (float)$latitude;$this->mongodb = MongoClient::getInstance()->collection($collection);}/*** 搜索多少km内的信息，由近到远的顺序返回* @param integer $kilometer 获取多少km内的信息* @param integer $perPage 获取多少数据，每页* @param integer $page 获取的第几页，* * @return 返回获取到的地址距离*/public function getRangeBySort($kilometer, $perPage, $page){$where = ['loc' => ['$nearSphere' => ['$geometry' => ['type' => 'Point','coordinates' => [$this->longitude, $this->latitude]],'$maxDistance' => $kilometer*1000]],];$list = $this->mongodb->whereRaw($where)->skip(($page-1) * $perPage)->take($perPage)->get();return $list;}/*** 搜索多少km内的信息，由近到远的顺序返回* @param integer $kilometer 获取多少km内的信息* * @return 返回获取到的地址距离*/public function getRadiusBydisorder($kilometer){$where = ['loc' => ['$geoWithin' => ['$centerSphere' => [[$this->longitude,$this->latitude],$kilometer/6371]]],];$list = $this->mongodb->whereRaw($where)->get();return $list;}

测试使用：

$near = new NearbySeller('supplier', 104.07172, 30.574907);
$page = $request->input('page', 1);
$perPage = 3;// 测试获取多少km以内的门店信息，列表模式
$list = $near->getRangeBySort(4, $perPage, $page);// 测试多少km半径内的门店信息，地图模式
$list = $near->getRadiusBydisorder(4, $perPage, $page);

通过上面返回的数据，你会看到，第一个方法返回的数据距离是有序的，第二个方法返回的距离时无序的(因为是地图模式，只获取范围内所有信息即可)

基本操作就完了，其实这里还涉及到很多mongodb方面的查询只是，已经mongodb的一些查询命令，精力因素，就不便于全部写出了，而且在文章开头的部分，我分享的哪篇文章也说的很多，只是由于版本，可能与最新版稍微有些不一致。
好了这篇文章就写到这里吧。

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