MongoDB开发LBS应用

随着近几年各类移动终端的迅速普及，基于地理位置的服务（LBS）和相关应用也越来越多，而支撑这些应用的最基础技术之一，就是基于地理位置信息的处理。

关于LBS的详细介绍及通用的几个解决方案，可以参考：深入浅出Symfony2 - 结合MongoDB开发LBS应用

本文主要举例说明使用Perl语言 + MongoDB实现查找附近的人的实现方案。

涉及的官方API说明文档列表：

1、2dsphere Indexes

2、GeoJSON Objects

3、$geoNear (aggregation)

实现步骤如下：

1、建立数据库表geoperson，包含位置信息字段：loc (按照GeoJSON格式组织), 数据如下：

{

"_id": "o15041420964119780063",

"name": "stephen",

"head_fid": "f15022500199301140308001",

"loc": {

"type": "Point",

"coordinates": [

119.29647,

26.07421

]

"type": "geoperson",

"province": "福建省"

}

2、建立2dsphere索引

my $mocl = mdb()->get_collection("geoperson")->ensure_index({loc=>"2dsphere"});

3、查找附近2.5公里的人

my $rad = 2500; # 查找范围 2.5公里

my $max_size = 20; # 最多返回20条匹配数据

my $longitude = 119.31647; # 中心点坐标（经纬度）

my $latitude = 26.17421;

my $mocl = mdb()->get_collection("geoperson")->aggregate([

{

'$geoNear'=>{

'near'=> { type=>"Point", coordinates=>[$longitude, $latitude] }, # 也要采取GeoJSON格式

#'num'=> $max_size,#The default value is 100

'spherical'=>1, #Required if using a 2dsphere index.

# Specify the distance in meters if the specified point is GeoJSON

'maxDistance'=>$rad, # 单位是米

# The output field that contains the calculated distance.

'distanceField'=>"distance",

}

{ '$match'=> { "name"=> "lily" } } # 进一步过滤条件

{ '$sort'=> { "ut"=> -1 } } # 排序

]);

MongoDB原生支持地理位置索引，且高性能、支持复杂查询。

是不是很简单呀。

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