Excel对遗传学质量基因进行卡方分析

使用Excel对遗传学中质量性状判断进行卡方检测：
卡方值（X2）=（实际值-理论值）2/理论值。
有很多人不知道什么是卡方值，什么是值。这次记住了，卡方值长得像X的平方。
以单个基因控制的性状为例，F2中黄瓜有毛：黄瓜无毛=3：1。F2中共统计240株，有毛175，无毛65。df（自由度）为1，什么是自由度，请看下面。
下面是具体的步骤：

1.求出理论值

有毛180，无毛60.

2.求出卡方值，卡方值近似0.56

X2=（175-180）（175-180）/ 180 + （ 65-60）（65-60）/ 60 = 0.56

3. 求出P值，这一步需要使用Excel，P值近似0.46

这时候在网上查找一下概率在0.05时得卡方值，用截图表示：

判断是否符合得依据如下图：

α = 0.05，df（自由度）=1时，卡方值为3.84，大于咱们求出的0.56，可见符合假设，也就是分离比符合3：1。
揭晓答案：这是文献得截图，证明这种计算没有错误，截图如下：

关于df（自由度），可以简单理解为（行-1）（列-1），就像我上面得截图，制作的excel表格是22，因此自由度为1。如果F2中为豌豆性状，黄圆：绿圆：黄皱：绿皱=9：3：3：1，这时统计的Excel表格为2*4，所以自由度为3。查找卡方值时需要α和自由度。

最后一点：如果你不会插入公式，建议稍微尝试一下，或者看视频，只能这样了。

Excel对遗传学质量基因进行卡方分析相关推荐

matlab算出中心差分方法_方差分析、T检验、卡方分析如何区分？
差异研究的目的在于比较两组数据或多组数据之间的差异,通常包括以下几类分析方法,分别是方差分析.T检验和卡方检验. 三个方法的区别其实核心的区别在于:数据类型不一样.如果是定类和定类,此时应该使用卡方 ...
卡方 matlab,matlab卡方分布卡方检验（Chi-square test)及其MATLAB实现 - 余姚娱乐网
拟合性检验是用于分析实际次数与理论次数是否相同,适用于单个因素分类的计数数据.独立性检验用于分析各有多项分类的两个或两个以上的因素之间是否有关联或是否独立的问题. 2.卡方检验的应用条件四格表: 1 ...
t分布, 卡方x分布，F分布
T分布:温良宽厚本文由"医学统计分析精粹"小编"Hiu"原创完成,文章采用知识共享Attribution-NonCommercial-NoDerivative ...
卡方值c 语言编程,amos的操作步骤与程序
Step 1. 建立路径模型图注释:在amos模型分析当中,内因变量(因变量)均需增加一列误差项,此误差变量的参数设定起始值内定为1. Step 2. 读取数据 Step 3. 设定观察变量如图所 ...
python 决策_Python 卡方决策
Python 卡方决策,下面介绍一个常见的统计决策.在http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section4/prc45.htm中有对该决策的详细描述 ...
风控场景下的常用特征分箱介绍：BestKs分箱、卡方分箱、聚类分箱等
介绍分箱方法之前,首先要了解为什么分箱? 分箱的好处: 1.分箱后的特征对异常数据有更强的鲁棒性.比如年龄中有一个异常值为300,分箱之后就可能划到>80这一箱中,而如果直接入模的话会对模型造成 ...
python 特征选择卡方_特征选择
2020-01-10 皮尔逊相关系数 image.png 衡量线性相关性,检查数据集里目标和数值特征之间皮尔逊相关系数的绝对值.根据这个准则保留前n个特征.def cor_selector(X, y, ...
python实现卡方（Chi-Squared Test）相关性检验
python实现卡方(Chi-Squared Test)相关性检验独立性检验是统计学的一种检验方式,与适合性检验同属于X2检验,即卡方检验(英文名:chi square test),它是根据次数资料 ...
R卡方独立性检验（Chi-Square Test of Independence）
R卡方独立性检验(Chi-Square Test of Independence) 目录 R卡方独立性检验(Chi-Square Test of Independence) R卡方独立性检验数据创建
java矩阵传递给r_从JAVA调用R得到卡方统计和p值
我在JAVA中有两个4 * 4矩阵,其中一个矩阵包含观察计数和其他预期计数. 我需要一种自动的方法来计算这两个矩阵之间的卡方统计量的p值; 但是,就我所知,JAVA没有这样的功能. 我可以通过将两个矩 ...

Excel对遗传学质量基因进行卡方分析

Excel对遗传学质量基因进行卡方分析相关推荐

最新文章

热门文章