遥感影像解译的研究现状和发展趋势

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第2期 ，总第60期 国 土 资 源 遥 感 No．2，2004

2004年 6月 15日 REMCITESENSING FOR LAND ＆RESOURCES Jun．，2004

遥感影像解译的研究现状和发展趋势

杨 桄 ，刘湘南

(1．中科院东北地理与农业生态研究所，长春 130012；2．空军第二航空学院六系，长春 130022；

3．东北师范大学城市与环境科学学院，长春 130024)

摘要：回顾了遥感影像解译的发展概况，分析了各种影像解译方法的研究现状和特点，并在此基础上对遥感影像智

能解译的发展趋势进行了展望。

关键词：遥感影像；智能解译 ；现状；展望

中图分类号：TP75 文献标识码：A 文章编号：1001-070X(2004)02—0007—04

用生物地学相关规律，进行由此及彼、由表及里、去

0 引言 伪存真的综合分析和逻辑推理的思维过程 J。长期

以来，目视解译是地学专家获得区域地学信息的主

自20世纪60年代以来，特别是80年代以后， 要手段。陈述彭先生曾肯定了目视解译方法，认为

航天技术、传感器技术、控制技术、电子技术、计算机 “目视解译不是遥感应用的初级阶段，或者是可有可

技术及通讯技术的发展，大大推动了遥感技术的发 无的，相反，它是遥感应用中无可替代的组成部分，

展。各种运行于太空中的遥感平台多尺度、多层次、 它将与地学分析方法长期共存、相辅相成”L4J。

多角度、多谱段地对地球进行着连续观测，各种先进 由于目视判读能综合利用地物的色调或色彩、

的对地观测系统源源不断地向地面提供着丰富的数 形状 、大小、阴影 、纹理、图案、位置和布局等影像特

据源 ¨J。如何从海量遥感数据中及时、准确地获取 征知识，以及有关地物的专家知识，并结合其它非遥

所需信息并加以利用，一直是我们急需而又难以解 感数据资料进行综合分析和逻辑推理，从而能达到

决的问题之一。 较高的专题信息提取的精度，尤其是在提取具有较

遥感影像解译技术是随着遥感技术的产生而诞 强纹理结构特征的地物时更是如此，它是 目前业务

生的。传感器获取的数据必须经过处理和解译才能 化生产的一门技术，与非遥感的传统方法相比，具有

成为有用的信息。所谓遥感影像解译就是对遥感图 明显的优势。然而，目视解译工作存在着一定的局

像上的各种特征进行综合分析 、比较、推理和判断， 限性，主要包括以下几方面：① 目视解译方法要求

最后提取出各种地物 目标信息的过程。遥感影像解 解译人员具有各种丰富的知识 ，要求解译者在心理

译包括 目视解译、人机交互解译、基于知识的遥感影 上和生理上对解译工作有一定的灵性和经验；②费

像解译、影像智能解译 (即自动解译)等 。遥感解 事费力，工作效率较低；③主观因素作用大，容易产

译经历了从人工解译到半自动解译 ，正在向全智能 生误判；④不能完全实现定量描述，与数字时代定

化解译的方向发展。 量化、模型化、系统化的现实情况很难适应；⑤无法

实现 RS与GIS的集成，不能把遥感信息提供给 GIS

1 遥感影像解译发展概况 实时更新、编辑L6’。因此，遥感影像智能解译是实

现将遥感信息转换成资源环境信息，转变成可持续

1．1 遥感影像 目视解译 发展的决策信息，最终转化为生产力的关键。

目视解译是利用图像的影像特征 (色调或色彩 ， 1．2 人机交互式解译方法

即波谱特征)和空间特征(形状、大小、阴影、纹理、图 从20世纪70年代起，随着 Landsat陆地卫星发

型、位置和布局)，与