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阿尔伯塔大学

阿尔伯塔大学（University of Alberta），始建于 1908 年，是坐落于加拿大阿尔伯塔省会埃德蒙顿的一所世界顶尖研究型大学，是加拿大 U15 研究型大学联盟创始成员、世界大学联盟成员以及世界能源大学联盟成员。阿尔伯塔大学的人工智能专业在全球居于领先地位，全球顶级计算机科学机构排名 CSRankings 2010-2020 年度人工智能领域世界排名第 37 名，其中人工智能和机器学习世界第 6 名。阿尔伯塔大学的电气和计算机工程系在北美排名第 14 位，在全球排名第 43 位。强化学习之父 Rich Sutton、以及 Alpha Go 的主要作者大卫·席尔瓦 （David Silver）和黄士杰（Aja Huang）均来自阿尔伯塔大学。

导师简介

韩杰博士 1999 年毕业于清华大学，2004 年获荷兰代尔夫特理工大学博士学位，2004 年-2007 年在 NASA INAC（纳米电子与计算研究所）博士后研究员。已发表 170 余篇学术论文，曾获得 the International Symposium on Nanoscale Architectures（NanoArch 2015）最佳论文奖，ISQED 2018、GLSVLSI 2015 和 NanoArch 2016 最佳论文提名。现任职于阿尔伯塔大学电气及计算机工程学院，同时担任 IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing (TETC) 、IEEE Transactions on Nanotechnology 和 Microelectronics Reliability (Elsevier Journal) 期刊副编辑。

个人主页：

http://www.ece.ualberta.ca/~jhan8/

招生信息

招收 1-2 名博士、硕士生、博士后，研究课题内容包括：

1. 计算机硬件，VLSI，FPGA，近似计算和随机计算；

2. 神经网络和其他新颖的机器学习应用设计；

3. 计算机硬件的可靠性、容错能力和能源效率研究；

4. 纳米电子和生物应用的新型计算模型；

5. 语言要求：只要求托福或雅思（不要求 GRE）。

申请方式

如有意向请尽快将简历发至 Dr. Jie Han（jhan8@ualberta.ca），欢迎各位同学来信咨询。

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