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阿尔伯塔大学

阿尔伯塔大学(University of Alberta),始建于 1908 年,是坐落于加拿大阿尔伯塔省会埃德蒙顿的一所世界顶尖研究型大学,是加拿大 U15 研究型大学联盟创始成员、世界大学联盟成员以及世界能源大学联盟成员。阿尔伯塔大学的人工智能专业在全球居于领先地位,全球顶级计算机科学机构排名 CSRankings 2010-2020 年度人工智能领域世界排名第 37 名,其中人工智能和机器学习世界第 6 名。阿尔伯塔大学的电气和计算机工程系在北美排名第 14 位,在全球排名第 43 位。强化学习之父 Rich Sutton、以及 Alpha Go 的主要作者大卫·席尔瓦 (David Silver)和黄士杰(Aja Huang)均来自阿尔伯塔大学。

导师简介

韩杰博士 1999 年毕业于清华大学,2004 年获荷兰代尔夫特理工大学博士学位,2004 年-2007 年在 NASA INAC(纳米电子与计算研究所)博士后研究员。已发表 170 余篇学术论文,曾获得 the International Symposium on Nanoscale Architectures(NanoArch 2015)最佳论文奖,ISQED 2018、GLSVLSI 2015 和 NanoArch 2016 最佳论文提名。现任职于阿尔伯塔大学电气及计算机工程学院,同时担任 IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing (TETC) 、IEEE Transactions on Nanotechnology 和 Microelectronics Reliability (Elsevier Journal) 期刊副编辑。

个人主页:

http://www.ece.ualberta.ca/~jhan8/

招生信息

招收 1-2 名博士、硕士生、博士后,研究课题内容包括:

1. 计算机硬件,VLSI,FPGA,近似计算和随机计算;

2. 神经网络和其他新颖的机器学习应用设计;

3. 计算机硬件的可靠性、容错能力和能源效率研究;

4. 纳米电子和生物应用的新型计算模型;

5. 语言要求:只要求托福或雅思(不要求 GRE)。

申请方式

如有意向请尽快将简历发至 Dr. Jie Han(jhan8@ualberta.ca),欢迎各位同学来信咨询。

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