python显示灰度图像,Python读取图像并显示灰度图的实现

python读取图像

原图:

import cv2 # 利用opencv读取图像

import numpy as np

# 利用matplotlib显示图像

import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread("./lena.png") #读取图像

# 显示图像

plt.imshow(img)

plt.axis('off')

plt.show()

效果：

问：为什么画出的图像和原图有色差呢？

答：opencv的颜色通道顺序为[B,G,R]，而matplotlib的颜色通道顺序为[R,G,B]。

解决方案：把R和B的位置调换一下

img = img[:,:,(2,1,0)]

再次显示图像

效果：(自己做了就知道了)

图像灰度化算法

Gray = 0.299R+0.587G+0.114*B

r,g,b = [img[:,:,i] for i in range(3)]

img_gray = r*0.299+g*0.587+b*0.114

再次显示图像

plt.imshow(img_gray)

plt.axis('off')

plt.show()

问：为什么她绿了？

答：因为我们还是直接使用plt显示图像，它默认使用三通道显示图像。

解决方案：在plt.imshow()添加参数

plt.imshow(img_gray,cmap="gray")

plt.axis('off')

plt.show()

效果：

OpenCV-Python教程：读取图像、显示、写入图像(imread,imshow,imwrite,waitKey)
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