YOLOAir库使用(二)
YOLOAir:面向小白的目标检测库,更快更方便更完整的YOLO库
模型多样化:基于不同网络模块构建不同检测网络模型。
模块组件化:帮助用户自定义快速组合Backbone、Neck、Head,使得网络模型多样化,助力科研改进检测算法、模型改进,网络排列组合,构建强大的网络模型。
统一模型代码框架、统一应用方式、统一调参、统一改进、易于模块组合、构建更强大的网络模型:内置YOLOv5、YOLOv7、YOLOX、YOLOR、Transformer、Scaled_YOLOv4、YOLOv3、YOLOv4、YOLO-Facev2、TPH-YOLO、YOLOv5Lite、SPD-YOLO、SlimNeck-YOLO、PicoDet等模型网络结构
基于 YOLOv5 代码框架,并同步适配稳定的YOLOv5_v6.1更新, 同步v6.1部署生态。使用这个项目之前, 您可以先了解YOLOv5库。
YOLOv5仓库:https://github.com/ultralytics/yolov5
YOLOAir项目地址
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