文章大纲

  • 文本分类简介
  • svm 简介
  • 题目介绍
  • 总体处理流程
  • 数据预处理
    • 文件加载与预览
  • 汉语分词处理pipeline
    • stopwords 文件的生成
    • 调用样例
  • 并行分词处理
  • 训练词向量
    • 使用gensim 出现问题解决思路
  • 使用SVM 进行训练
    • 文章向量融合
    • 训练分类器
  • 词向量融合
  • 训练参数详解
  • 参考文献

文本分类简介

文本分类用电脑对文本集(或其他实体或物件)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。 它根据一个已经被标注的训练文档集合, 找到文档特征和文档类别之间的关系模型, 然后利用这种学习得到的关系模型对 新的文档进行类别判断 。文本分类从基于知识的方法逐渐转

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