《自然语言处理实战入门》文本分类 ---- 使用词向量与SVM 进行文本分类
文章大纲
- 文本分类简介
- svm 简介
- 题目介绍
- 总体处理流程
- 数据预处理
- 文件加载与预览
- 汉语分词处理pipeline
- stopwords 文件的生成
- 调用样例
- 并行分词处理
- 训练词向量
- 使用gensim 出现问题解决思路
- 使用SVM 进行训练
- 文章向量融合
- 训练分类器
- 词向量融合
- 训练参数详解
- 参考文献
文本分类简介
文本分类用电脑对文本集(或其他实体或物件)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。 它根据一个已经被标注的训练文档集合, 找到文档特征和文档类别之间的关系模型, 然后利用这种学习得到的关系模型对 新的文档进行类别判断 。文本分类从基于知识的方法逐渐转
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