Java JNI调用kaldi动态链接库（Linux版本）

最近项目要求需要重新写一个kaldi的新模块，并且要用java去调用kaldi的这个模块。因为之前没有接触过JNI以及对kaldi底层配置，编译原理不熟悉，导致自己吃了很多碰，浪费了好多时间，再外加上kaldi这块的资料是真的不太多，因此自己写一个博客，一方面作为备忘录，另一方面希望以后能帮到有些kaldi的学习和使用者。

这个过程中有两篇博客对我帮助很大，在这对这两位表示感谢，帮了很大的忙：

[1]https://blog.csdn.net/hongquan1991/article/details/12426615

这位作者对linux/Ubuntu 下使用 java 调用 so 动态链接库步骤讲很好，我也是从这去了解如何去调用so文件的

[2] https://github.com/ahmetaa/kaldi-jni

这个项目的Makefile文件写的很好。我也主要借鉴了他的makefile文件

接下来步入正题：

因为java的jni要调用c++的函数的话，需要调用cpp的动态链接库（so文件）而不是静态链接库（o文件），但是kaldi默认是生成静态链接库，所以我们最需要重新编译kaldi，让他能生成动态链接库

第一步：在kaldi/src目录下make clean（清楚之前编译文件）

第二步：打开kaldi/src目录下run_config.sh文件，文件如下


# Kaldi compiled with static, cuda and openblas.
# For further dynamic linking based on kaldi (usually no cuda),
# compile openfst and kaldi with -fPIC by modifying
# ../tools/Makefile and kaldi.mk with "CXXFLAGS += -fPIC".
# kaldi.mk is generated by running ./configure below.
./configure --static \--use-cuda=yes --cudatk-dir=/usr/local/cuda-9.0 \--mathlib=ATLAS --atlas-root=../tools/ATLAS_headers/\--threaded-math=no --static-math=yes \--static-fst=yes --fst-root=../tools/openfst

将"--static" 改为"--shared" ,保存并退出。

第三步：打开kaldi/tools目录下Makefile文件，在文件第五行处加上

CXXFLAGS += -fPIC

保存并退出。

第四步：打开kaldi/src目录下Makefile文件，在SUBDIRS 变量下，加入你自己新模块的目录（我的是叫testbin）

SUBDIRS = base matrix util feat cudafeat tree gmm transform \fstext hmm lm decoder lat kws cudamatrix nnet \bin fstbin gmmbin fgmmbin featbin cudafeatbin \nnetbin latbin sgmm2 sgmm2bin nnet2 nnet3 rnnlm chain nnet3bin nnet2bin kwsbin \ivector ivectorbin online2 online2bin lmbin chainbin rnnlmbin \cudadecoder cudadecoderbin  testbin

并在添加依赖项

### Dependency list ###
# this is necessary for correct parallel compilation
#1)The tools depend on all the libraries
bin fstbin gmmbin fgmmbin sgmm2bin featbin cudafeatbin nnetbin nnet2bin nnet3bin chainbin latbin ivectorbin lmbin kwsbin online2bin rnnlmbin testbin cudadecoderbin: \base matrix util feat cudafeat tree gmm transform sgmm2 fstext hmm \lm decoder lat cudamatrix nnet nnet2 nnet3 ivector chain kws online2 rnnlm \cudadecoder

第五步编译kaldi，你会发现这次的kaldi比之前在src下多了几文件夹，打开src下lib文件夹你就会发现你生成的so在这里：

libhh.so@                         --> /data/kaldi-caser/src/testbin/libhh.so
libkaldi-base.so@                 --> /data/kaldi-caser/src/base/libkaldi-base.so
libkaldi-chain.so@                --> /data/kaldi-caser/src/chain/libkaldi-chain.so
libkaldi-cudadecoder.so@          --> /data/kaldi-caser/src/cudadecoder/libkaldi-cudadecoder.so
libkaldi-cudafeat.so@             --> /data/kaldi-caser/src/cudafeat/libkaldi-cudafeat.so
libkaldi-cudamatrix.so@           --> /data/kaldi-caser/src/cudamatrix/libkaldi-cudamatrix.so
libkaldi-decoder.so@              --> /data/kaldi-caser/src/decoder/libkaldi-decoder.so
libkaldi-feat.so@                 --> /data/kaldi-caser/src/feat/libkaldi-feat.so
libkaldi-fstext.so@               --> /data/kaldi-caser/src/fstext/libkaldi-fstext.so
libkaldi-gmm.so@                  --> /data/kaldi-caser/src/gmm/libkaldi-gmm.so
libkaldi-hmm.so@                  --> /data/kaldi-caser/src/hmm/libkaldi-hmm.so
libkaldi-ivector.so@              --> /data/kaldi-caser/src/ivector/libkaldi-ivector.so
libkaldi-kws.so@                  --> /data/kaldi-caser/src/kws/libkaldi-kws.so
libkaldi-lat.so@                  --> /data/kaldi-caser/src/lat/libkaldi-lat.so
libkaldi-lm.so@                   --> /data/kaldi-caser/src/lm/libkaldi-lm.so
libkaldi-matrix.so@               --> /data/kaldi-caser/src/matrix/libkaldi-matrix.so
libkaldi-nnet.so@                 --> /data/kaldi-caser/src/nnet/libkaldi-nnet.so
libkaldi-nnet2.so@                --> /data/kaldi-caser/src/nnet2/libkaldi-nnet2.so
libkaldi-nnet3.so@                --> /data/kaldi-caser/src/nnet3/libkaldi-nnet3.so
libkaldi-online2.so@              --> /data/kaldi-caser/src/online2/libkaldi-online2.so
libkaldi-rnnlm.so@                --> /data/kaldi-caser/src/rnnlm/libkaldi-rnnlm.so
libkaldi-sgmm2.so@                --> /data/kaldi-caser/src/sgmm2/libkaldi-sgmm2.so
libkaldi-transform.so@            --> /data/kaldi-caser/src/transform/libkaldi-transform.so
libkaldi-tree.so@                 --> /data/kaldi-caser/src/tree/libkaldi-tree.so
libkaldi-util.so@                 --> /data/kaldi-caser/src/util/libkaldi-util.so

testbin下的makefile文件，仿照链接2所写，其中加了一些我自己模块所以来的kaldi库，跟链接2大差不差，我也贴出来了

all:
EXTRA_CXXFLAGS = -Wno-sign-compare
include ../kaldi.mkLDFLAGS += $(CUDA_LDFLAGS)
LDLIBS += $(CUDA_LDLIBS)JNI_HEADERS_1 = /data/java/jdk-13.0.1/includeJNI_HEADERS_2 = /data/java/jdk-13.0.1/include/linuxcuda-compiled.o: ../kaldi.mkOBJFILES = hh.oLIBNAME = hhTESTFILES =ADDLIBS = ../hmm/kaldi-hmm.a ../feat/kaldi-feat.a \../transform/kaldi-transform.a ../gmm/kaldi-gmm.a \../tree/kaldi-tree.a ../util/kaldi-util.a ../matrix/kaldi-matrix.a \../base/kaldi-base.a ../nnet3/kaldi-nnet3.a ../chain/kaldi-chain.a \../cudamatrix/kaldi-cudamatrix.a ../decoder/kaldi-decoder.a \../lat/kaldi-lat.a ../fstext/kaldi-fstext.aCXXFLAGS += -I$(JNI_HEADERS_1)CXXFLAGS += -I$(JNI_HEADERS_2)include ../makefiles/default_rules.mk
~
~
~

其中libhh.so为我的新模块的so文件，至此大功告成！

至于JNI怎么调用，以及cpp文件应该怎么写,请看链接一写的很好，肯定能看懂！

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