【论文笔记｜深读】struc2vec: Learning Node Representations from Structural Identity
目录
- 前言
- ABSTRACT
- 1. INTRODUCTION
- 2. RELATED WORK
- 3. STRUC2VEC
- 3.1 Measuring structural similarity
- 3.2 Constructing the context graph
- 3.3 Generating context for nodes
- 3.4 Learning a language model
- 3.5 Complexity and optimizations
- 4. EXPERIMENTAL EVALUATION
- 4.1 Barbell graph
- 4.2 Karate network
- 4.3 Robustness to edge removal
- 4.4 Classification
- 4.5 Scalability
- 5. CONCLUSION
- 读后感
- 结语
前言
Hello！
非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～
自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭
昵称：海轰
标签：程序猿｜C++选手｜学生
简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研。
学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！
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