布隆过滤器的原理再此就不重复说了,网上有很多种陈述的,再此就利用BitSet给出一个布隆过滤器的简易实现,

看不懂的欢迎私信我

import java.util.BitSet;/*** @author zoujianglin* @date 2018/8/9 9:27*/
public class SimpleBloomFilter {private static final int DEFAULT_SIZE = 2 << 24;private static final int[] seeds = new int[]{7, 11, 13, 31, 37, 61,}; //种子,即使用六位来决定一个数是否存在private BitSet bits = new BitSet(DEFAULT_SIZE);private SimpleHash[] func = new SimpleHash[seeds.length];public SimpleBloomFilter() {for (int i = 0; i < seeds.length; i++) {func[i] = new SimpleHash(DEFAULT_SIZE, seeds[i]);}}/*** 添加值 * @param value*/public void add(String value) {for (SimpleHash f : func) {//将每个所得的hash对应得bits位置为truebits.set(f.hash(value), true);}}/*** 判断是否包含指定的值* @param value* @return*/public boolean contains(String value) {if (value == null) {return false;}boolean ret = true;for (SimpleHash f : func) { //遍历,该value对应得值是否都在bitsetret = ret && bits.get(f.hash(value));}return ret;}public static class SimpleHash { //利用种子,获取一个数值一个对应的hash位private int cap;private int seed;public SimpleHash(int cap, int seed) {this.cap = cap;this.seed = seed;}public int hash(String value) {int result = 0;int len = value.length();for (int i = 0; i < len; i++) {result = seed * result + value.charAt(i);}return (cap - 1) & result;}}}

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