Matlab 归一化函数premnmx
(1)基本算法:函数目的是把数据处理成[-1,1]之间,算法是:
如a=[2,4,3,5],那么计算过程就是:
2*(2-2)/(5-2)-1=-1;
2*(4-2)/(5-2)-1=1/3=0.6666;
2*(3-2)/(5-2)-1=-0.6666
2*(5-2)/(5-2)-1=1;
(2)标准函数: [pn,minp,maxp,tn,mint,maxt] = premnmx(p,t)是对P和T分别按照行进行归一化处理。
其中:pn:p的归一化结果,minp: p的每行的最小值,maxp: p的每行的最大值
tn: t矩阵的归一化结果,mint: t矩阵的最小值,maxt: t矩阵的最大值
举例分析:[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx([2,4,3,5;4,2,1,6],[5,2,3,8])
P为2行4列数据,对每行分别进行归一化,pn结果是:
pn =
-1.0000 0.3333 -0.3333 1.0000
0.2000 -0.6000 -1.0000 1.0000
minp =
2
1
maxp =
5
6
t为1行4列的数据,对其归一化结果为 tn:
tn =0 -1.0000 -0.6667 1.0000
mint =2
maxt=8
Matlab 归一化函数premnmx相关推荐
- Matlab 归一化函数premnmx [-1,1]
Matlab 归一化函数premnmx (1)基本算法:函数目的是把数据处理成[-1,1]之间,算法是: 如a=[2,4,3,5],那么计算过程就是: 2*(2-2)/(5-2)-1=-1; 2*(4 ...
- matlab归一化函数
原文地址:matlab归一化函数作者:CrazyMatrix 归一化用到最多的应该是在聚类分析中,为什么要用归一化呢?这是为了消去不同量纲对结果的影响. matlab提供了一个简单的归一化函数[y,p ...
- bpnn matlab工具箱,bpnn——matlab工具箱-归一化函数 premnmx、tramnmx、postmnmx、mapminmax...
source1 person1: "一个是训练数据归一化,此时不知道输入数据范围,一个是对预测数据归一化,此时用的最大最小是训练数据的最大最小,配套的还有个反归一化函数,如果数据在01间不需 ...
- bpnn——matlab工具箱-归一化函数 premnmx、tramnmx、postmnmx、mapminmax
source1 person1: "一个是训练数据归一化,此时不知道输入数据范围,一个是对预测数据归一化,此时用的最大最小是训练数据的最大最小,配套的还有个反归一化函数,如果数据在01间不需 ...
- MATLAB 归一化 函数用法以及实例
原文地址:http://jingyan.baidu.com/article/48b37f8d649ce31a646488e9.html 在用MATLAB进行各种回归运算以及矩阵运算中,为了避免不同数量 ...
- matlab归一化函数,以及还原归一化
转自:https://blog.csdn.net/xiaotao_1/article/details/79602263 主要用函数mapminmax 1 默认的map范围是[-1, 1],所以如果需要 ...
- matlab归一化函数,以及还原归一化。
转自:这里 用函数mapminmax 1 默认的map范围是[-1, 1],所以如果需要[0, 1],则按这样的格式提供参数: MappedData = mapminmax(OriginalData, ...
- Matlab归一化函数(mapminmax)
功能:将矩阵的每一行处理成[-1,1]区间.处理需要归一化的m*n矩阵X,归一化后的矩阵记为Y. 主要有5种调用形式 1.[Y,PS] = mapminmax(X,YMIN,YMAX) 其中,YMIN ...
- matlab premnmx归一化函数的使用
matlab premnmx归一化函数的使用 1.premnmx 预处理数据使数据的最小值和最大值分别为-1和1. [PN,minp,maxp,TN,mint,maxt] = premnmx(P,T) ...
最新文章
- 如何在博客园的博客中添加可运行的JS(转载)
- ae去黑插件_视频素材如何去黑底?送你这款插件,自动一键去黑底。适用AE、PR...
- Python批量提取Excel文件中的图片
- 03-22 H5 性能分析
- [java] byte不能直接相加
- document.getelementbyid().value与innerHTML使用场景对比,别再搞错了兄嘚
- 项目质量管理在民航业中的应用
- Python基础练习-002-求1000以内的完全数
- (原創) 如何Real Time產生灰階影像? (SOC) (DE2-70) (TRDB-D5M)
- 课程设计-工资管理系统
- (转载)神级代码编辑器 Sublime Text 全程指南
- 《深度学习:21 天实战 Caffe》资源已上传至码云、github
- WORD2013使用技巧——调整序号中制表位的大小
- c语言编写生日祝福语大全,最经典的生日祝福语(精选50句)
- 三维可视化技术在智慧电厂中的作用
- mysql常用日期的写法
- C#获取文件的Content-Type(MIME Type)的三种方法
- ubuntu16.04登录界面输入用户名密码后又回到登录界面
- 使用Matlab SPM12与MRIcroGL进行头核磁ROI的标准化与Overlap图的制作
- Video Stitching1024 视频拼接
热门文章
- Recurrent Neural Networks 循环神经网络
- NDK开发之JNI基础
- EndNote20 【无法编辑Range】解决办法
- echarts的y轴文字显示不全、y轴文字与轴之间设置间隔
- Vue全家桶之过滤器
- Python免费字幕翻译(google)
- mysql集群搭建及性能调优之一(集群搭建)
- js判断是安卓 还是 ios webview?
- 微距摄影,惊人之美!
- Centos7运行Docker1.13.1报错Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/docker.service; disabled; vendor pres