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1. 用户消费维度


注:此博文为根据 赵宏田 老师的 用户画像·方法论与工程化解决方案 一书读后笔记而来,仅供学习使用

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用户画像文章汇总

1. 用户消费维度

对于用户消费维度指标体系的建设,可从用户浏览、加购、下单、收藏、搜索商品对应的品类入手,品类越细越精确,给用户推荐或营销商品的准确性越高。如下图所示,根据用户相关行为对应商品品类建设指标体系,本案例精确到商品三级品类。

用户消费维度指标梳理

用户消费维度标签示例

标签名称 标签主题 一级归类 标签类型
鼠标 购买品类 电脑外设 统计
键盘 购买品类 电脑外设 统计
手写板 购买品类 电脑外设 统计
鼠标垫 购买品类 电脑外设 统计
摄像头 购买品类 电脑外设 统计
休闲鞋 购买品类 男鞋 统计
商务鞋 购买品类 男鞋 统计
帆布鞋 购买品类 男鞋 统计
运动鞋 购买品类 男鞋 统计
拖鞋 购买品类 男鞋 统计
凉鞋 购买品类 男鞋 统计
增高鞋 购买品类 男鞋 统订
苹果 收臧品类 新鲜水果 统计
橙子 收藏品类 新鲜水果 统计
火龙果 收藏品类 新鲜水果 统计
芒果 收藏品类 新鲜水果 统计
猪肉 收藏品类 精选肉类 统计
牛肉 收藏品类 精选肉类 统计

这里通过一个场景来介绍构建用户消费维度的标签的应用。某女装大促活动期间,渠道运营人员需要筛选出平台上的优质用户,并通过短信、邮件、Push等渠道进行营销,可以通过圈选“浏览”“收 藏” “加购”“购买” “搜索”与该女装相关品类”的标签来筛选出 可能对该女装感兴趣的潜在用户,进一步组合其他标签(如“性 别”“消费金额”“活跃度”等)筛选出对应的高质量用户群,推送到对应渠道。因此将商品品类抽象成标签后,可通过品类+行为的组合 应用方式找到目标潜在用户人群。


注:再次声明,此博文为根据 赵宏田 老师的 用户画像·方法论与工程化解决方案 一书读后笔记而来,仅供学习使用

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