根据后序遍历和中序遍历建树的方法

一，递归，每次将中序和后序重新按照根节点分割

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}* };*/
class Solution {public:TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {if(inorder.size()!=postorder.size()||!inorder.size()){return NULL;}int value = postorder.back();TreeNode * root = new TreeNode(value);postorder.pop_back();//修改 中序和 后序//修改中序int len = inorder.size();int mark = 0;vector<int> newleft,newright;for(int i=0;i<len;i++){if(value == inorder[i]){mark = i;}}newleft.assign(inorder.begin(),inorder.begin()+mark);newright.assign(inorder.begin()+mark+1,inorder.end());//修改后序vector<int> rnewleft,rnewright;if(newleft.size()){rnewleft.assign(postorder.begin(),postorder.begin()+newleft.size());}if(newright.size()){rnewright.assign(postorder.begin()+newleft.size(),postorder.end());}root->left = buildTree(newleft,rnewleft);root->right = buildTree(newright,rnewright);return root;}
};

方法二：迭代

思路

迭代法是一种非常巧妙的实现方法。迭代法的实现基于以下两点发现。

如果将中序遍历反序，则得到反向的中序遍历，即每次遍历右孩子，再遍历根节点，最后遍历左孩子。
如果将后序遍历反序，则得到反向的前序遍历，即每次遍历根节点，再遍历右孩子，最后遍历左孩子。

「反向」的意思是交换遍历左孩子和右孩子的顺序，即反向的遍历中，右孩子在左孩子之前被遍历。

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/construct-binary-tree-from-inorder-and-postorder-traversal/solution/cong-zhong-xu-yu-hou-xu-bian-li-xu-lie-gou-zao-14/

class Solution {public:TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {if (postorder.size() == 0) {return nullptr;}auto root = new TreeNode(postorder[postorder.size() - 1]);auto s = stack<TreeNode*>();s.push(root);int inorderIndex = inorder.size() - 1;for (int i = int(postorder.size()) - 2; i >= 0; i--) {int postorderVal = postorder[i];auto node = s.top();if (node->val != inorder[inorderIndex]) {node->right = new TreeNode(postorderVal);s.push(node->right);} else {while (!s.empty() && s.top()->val == inorder[inorderIndex]) {node = s.top();s.pop();inorderIndex--;}node->left = new TreeNode(postorderVal);s.push(node->left);}}return root;}
};

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