调用百度接口实现人脸识别

首先去百度ai开通人脸对比接口应用才有接下来的故事

地址：https://ai.baidu.com/tech/face/compare

1.导入人脸对比SDK，我使用maven自动下载，不嫌麻烦可以下载再人工导入https://ai.baidu.com/sdk#bfr

<dependency><groupId>com.baidu.aip</groupId><artifactId>java-sdk</artifactId><version>4.12.0</version>
</dependency>

2.下载所需工具类

FileUtil,HttpUtil,GsonUtils
https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3

其中GsonUtils可以使用maven下载

<dependency><groupId>com.google.code.gson</groupId><artifactId>gson</artifactId><version>2.8.5</version>
</dependency>

3.按照官方文档获取access_token

文档地址：https://cloud.baidu.com/doc/FACE/s/Lk37c1tpf
方便懒人直接给出代码：

import org.json.JSONObject;import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.List;
import java.util.Map;/*** 获取token类*/
public class AuthService {/*** 获取权限token* @return 返回示例：* {* "access_token": "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567",* "expires_in": 2592000* }*/public static String getAuth() {// 官网获取的 API Key 更新为你注册的String clientId = "百度云应用的AK";// 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的String clientSecret = "百度云应用的SK";return getAuth(clientId, clientSecret);}/*** 获取API访问token* 该token有一定的有效期，需要自行管理，当失效时需重新获取.* @param ak - 百度云官网获取的 API Key* @param sk - 百度云官网获取的 Securet Key* @return assess_token 示例：* "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567"*/public static String getAuth(String ak, String sk) {// 获取token地址String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";String getAccessTokenUrl = authHost// 1. grant_type为固定参数+ "grant_type=client_credentials"// 2. 官网获取的 API Key+ "&client_id=" + ak// 3. 官网获取的 Secret Key+ "&client_secret=" + sk;try {URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);// 打开和URL之间的连接HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();connection.setRequestMethod("GET");connection.connect();// 获取所有响应头字段Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();// 遍历所有的响应头字段for (String key : map.keySet()) {System.err.println(key + "--->" + map.get(key));}// 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));String result = "";String line;while ((line = in.readLine()) != null) {result += line;}/*** 返回结果示例*/System.err.println("result:" + result);JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);String access_token = jsonObject.getString("access_token");return access_token;} catch (Exception e) {System.err.printf("获取token失败！");e.printStackTrace(System.err);}return null;}
}

4.编写测试类Test.java

package com.smarthome;import com.baidu.aip.util.Base64Util;
import com.google.gson.JsonElement;
import com.google.gson.JsonObject;
import com.google.gson.JsonParser;
import com.smarthome.util.FileUtil;
import com.smarthome.util.GetAccessToken;
import com.smarthome.util.GsonUtils;
import com.smarthome.util.HttpUtil;import java.util.*;public class Test {public static void main(String[] args) throws Exception {String result=match();JsonObject jObject = new JsonParser().parse(result).getAsJsonObject();JsonElement jsonElement = jObject.get("result");float score = 0;if(!jsonElement.isJsonNull()) {score = jsonElement.getAsJsonObject().get("score").getAsFloat();}System.out.println("score is "+score);
}public static String match() throws Exception {//GetAccessToken.getAuth()获取access_token，30天过期//人脸对比接口//String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match?access_token=" + GetAccessToken.getAuth() + "";byte[] bytes1 = FileUtil.readFileByBytes("/Users/zhangtaiqing/Desktop/1.PNG");byte[] bytes2 = FileUtil.readFileByBytes("/Users/zhangtaiqing/Desktop/3.JPG");String image1 = Base64Util.encode(bytes1);String image2 = Base64Util.encode(bytes2);List<Map<String, Object>> images = new ArrayList<>();//请求参数详情https://ai.baidu.com/ai-doc/FACE/8k37c1rqz#人脸对比Map<String, Object> map1 = new HashMap<>();map1.put("image", image1);map1.put("image_type", "BASE64");map1.put("face_type", "IDCARD");map1.put("quality_control", "LOW");map1.put("liveness_control", "NORMAL");Map<String, Object> map2 = new HashMap<>();map2.put("image", image2);map2.put("image_type", "BASE64");map2.put("face_type", "LIVE");map2.put("quality_control", "LOW");map2.put("liveness_control", "NORMAL");images.add(map1);images.add(map2);String param = GsonUtils.toJson(images);// 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。String accessToken = GetAccessToken.getAuth();String result = HttpUtil.post("https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match", accessToken, "application/json", param);return result;}
}

5.输出所对比的人脸图片相似度分数

并附上本人对比实验图（相似度90.9343）

ps：相似度达到80或以上基本可以判定为同一个人

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