C#窗口调用百度云实现人脸识别。（注意代码中添加的控件以及部分传值给函数，亲测百分百可用。）

调用的dll库文件

代码模块

首先是连接开启电脑摄像头，拍照后保存照片到本地。
然后是调用百度云：
1.获取百度云access_token与百度云连接；
2.建立控制太应用：人脸识别；
3.人脸库的人脸注册，讲摄像头拍下保存到本地的照片上传到人脸库；
4人脸搜索、人脸对比等。

注意

百度云有针对各种语言的示例代码，需要自我完成的代码部分主要是：
1.摄像头开启，拍照保存图片到本地。
2.将百度云的返回Json格式中的某个属性值提取出来，这个是本代码里面个人觉得刚接触C#比较费时间的部分。

上代码

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Drawing;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Net.Http;
using System.IO;
using System.Net;
using AForge.Video.DirectShow;
using System.Drawing.Imaging;
using Newtonsoft.Json;
using Newtonsoft.Json.Linq;namespace WpfApp2
{public partial class 人脸识别 : Form{FilterInfoCollection videoDevices;VideoCaptureDevice videoSource;public int selectedDeviceIndex = 0;public 人脸识别(){InitializeComponent();}private void textBox1_TextChanged(object sender, EventArgs e){}//获取包含access_token属性的Json格式的返回值public static class AccessToken{// 调用getAccessToken()获取的 access_token建议根据expires_in 时间 设置缓存// 返回token示例public static String TOKEN = "24.adda70c11b9786206253ddb70affdc46.2592000.1493524354.282335-1234567";// 百度云中开通对应服务应用的 API Key 建议开通应用的时候多选服务private static String clientId = "tFdkznWHGXy8hFgUsABqAPpM";// 百度云中开通对应服务应用的 Secret Keyprivate static String clientSecret = "VlimF4g7dYyGyNcdbwbYiFvkpxFllkO0";public static String getAccessToken(){String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token";HttpClient client = new HttpClient();List<KeyValuePair<String, String>> paraList = new List<KeyValuePair<string, string>>();paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("grant_type", "client_credentials"));paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_id", clientId));paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_secret", clientSecret));HttpResponseMessage response = client.PostAsync(authHost, new FormUrlEncodedContent(paraList)).Result;String result = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;Console.WriteLine(result);return result;}}//百度云人懒检测与属性分析，获得人脸的一些特征值public class FaceDetect{// 人脸检测与属性分析public static string detect(string oyp){//获取json格式中的access_token属性值var jsonstring = AccessToken.getAccessToken();var jObject = JObject.Parse(jsonstring);string token = jObject["access_token"].ToString();//百度云示例代码string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=" + token;Encoding encoding = Encoding.Default;HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);request.Method = "post";request.KeepAlive = true;//保存在本地E盘var value = File.ReadAllBytes("E:/ppp" + oyp);//百度云 C#sdk文档说明：需要BASE64格式 以及我想要获取的属性：age beauty gebderstring imgData64 = Convert.ToBase64String(value);String str = "{\"image\":\"" + imgData64 + "\",\"image_type\":\"BASE64\",\"face_field\":\"age,beauty,gender\"}";//百度云示例代码 不需变更byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);            request.ContentLength = buffer.Length;request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);string result = reader.ReadToEnd();Console.WriteLine("人脸检测与属性分析:");Console.WriteLine(result);//获取人脸检测与属性分析json格式中的 beauty属性值JObject jo = (JObject)JsonConvert.DeserializeObject(result);string val = jo["result"]["face_list"].ToString();JArray ja = (JArray)JsonConvert.DeserializeObject(val);Double st = Convert.ToDouble(ja[0]["beauty"].ToString());return st.ToString();//返回字符串格式给TextBox控件}}//百度云人脸注册，上传本地照片到人脸库public class FaceAdd{// 人脸注册public static string add(string qdb, string name){var jsonstring = AccessToken.getAccessToken();var jObject = JObject.Parse(jsonstring);string token = jObject["access_token"].ToString();string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceset/user/add?access_token=" + token;Encoding encoding = Encoding.Default;HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);request.Method = "post";request.KeepAlive = true;var value = File.ReadAllBytes("E:/ppp" + qdb);string imgData64 = Convert.ToBase64String(value);String str = "{\"image\":\"" + imgData64 + "\",\"image_type\":\"BASE64\",\"group_id\":\"922513\",\"user_id\":\"" + name + "\"}";byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);request.ContentLength = buffer.Length;request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);string result = reader.ReadToEnd();Console.WriteLine("人脸注册:");Console.WriteLine(result);return result;}}//百度云人脸搜索，获得相似度进行判断public class FaceSearch{// 人脸搜索public static Double search(string ch){var jsonstring = AccessToken.getAccessToken();var jObject = JObject.Parse(jsonstring);string token = jObject["access_token"].ToString();string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/search?access_token=" + token;Encoding encoding = Encoding.Default;HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);request.Method = "post";request.KeepAlive = true;var value = File.ReadAllBytes("E:/ppp" + ch);string imgData64 = Convert.ToBase64String(value);String str = "{\"image\":\"" + imgData64 + "\",\"image_type\":\"BASE64\",\"group_id_list\":\"922513\"}";byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);request.ContentLength = buffer.Length;request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);string result = reader.ReadToEnd();Console.WriteLine("人脸搜索:");//获取人脸搜索返回的json格式中的score属性值（相似度）JObject jo = (JObject)JsonConvert.DeserializeObject(result);string val = jo["result"]["user_list"].ToString();JArray ja = (JArray)JsonConvert.DeserializeObject(val);Double st = Convert.ToDouble(ja[0]["score"].ToString());return st;}}//连接/开启摄像头private void button3_Click(object sender, EventArgs e){videoDevices = new FilterInfoCollection(FilterCategory.VideoInputDevice);selectedDeviceIndex = 0;videoSource = new VideoCaptureDevice(videoDevices[selectedDeviceIndex].MonikerString);//连接摄像头。videoSource.VideoResolution = videoSource.VideoCapabilities[selectedDeviceIndex];videoSourcePlayer2.VideoSource = videoSource;// set NewFrame event handlervideoSourcePlayer2.Start();}//保存照片到本地private void button4_Click(object sender, EventArgs e){if (videoSource == null)return;Bitmap bitmap = videoSourcePlayer2.GetCurrentVideoFrame();string fileName = DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd-HH-mm-ss-ff") + ".jpg";//textBox3控件里面输出加入人脸库的用户名字string name = textBox3.Text;bitmap.Save(@"E:\ppp" + fileName, ImageFormat.Jpeg);bitmap.Dispose();//将路径传给人脸检测函数，同时将返回值给textBox2：靓丽度：beautytextBox2.Text = FaceDetect.detect(fileName);//将变量值传给搜索函数，注册函数FaceSearch.search(fileName);FaceAdd.add(fileName, name);Double compare = FaceSearch.search(fileName); /* //这部分可删除，这是在WPF中开启这个winform窗口if (compare > 90.0){Window2 win1 = new Window2();win1.Show();this.Close();MessageBox.Show("亲爱的管理员，您已成功登陆");}else{MessageBox.Show("人脸库无存档，您没有权限登陆");}*/}private void textBox3_TextChanged(object sender, EventArgs e){}private void 人脸识别_Load(object sender, EventArgs e){}}
}

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