CNNs中，什么是max pooling，为什么需要max pooling

max pooling是发生在卷积层与池化层的一种图片压缩方法。
而卷积层和池化层是CNNs中最重要的两部分，因为有卷积层，所以叫做卷积神经网络。
假设一张2d, 一层的图片，大小为4 * 4，用 2 * 2的大小过滤，移动的步速为2，那么会得到一张2 * 2 的图片，每一像素的取值为， filter的最大值，得到的图片为池化层。
max pooling 主要有两个作用： a. 减小计算量；b. 消除noise.

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