python（八）装饰器

摘要装饰器，在python中在面向过程编程的层面实现了OOP中的“装饰”设计模式！作为高阶函数的一个延生，在python中应用广泛！

python中的装饰器，是对“高阶函数”的一种延生。使用它可以对函数进行增强，这样的方式就好像是OOP中的“装饰”设计模式所体现出来的效果一样。

1，简单装饰器

先来看一个高阶函数的例子，哈，回顾一下

然后，把函数“now”用函数“log”给装饰一下，就像是这样子：

通过在函数定义时，使用“@fn”来装饰该函数，这就是python中的装饰器。

经过上面的例子，同时我们也能得到这么一个结论就是：@log == log(now)

这个，就是python装饰器最本质的东西！

于是，上面的例子，当我们直接调用“now”函数的时候就会变成这样：

那在调用函数“now”的时候，同时打印出了一条“log”信息，这样就增强了“now”的功能，这种就称为是：装饰器！

2，带参装饰器

那现在，如果你准备在调用装饰器的时候，同时可以传递一些参数，又该怎么做呢？

首先，还是要从高阶函数的角度来看，所以，可以模拟成这样子：

那上面高阶函数的写法，转换成装饰器，就应该是这样子：

然后，我么就可以直接调用函数“now”：

那这样，是不是就实现了一个带参数的装饰器呢？

其实，只要明白一点，装饰器其实也很好理解。

我们在函数“now”上，通过增加“@log”，其实就是说：在调用“now”之前，先把“now”当做参数传递到“log”方法中执行一次。然后，由于，我们后续还需要再次调用“now”，所以，传递到“log”内部的“now”必须还得再返回，那这样的一个过程，就是装饰器的“执行”过程！

3，正规的写法

上面实现的装饰器，在装饰器的内部我们直接返回了外部的那个“now”函数，那么当我们在外部手动调用“now”函数的时候就会出现函数的返回值变成了它本身，所以我们应该在装饰器的内部，显式的调用一下“now”函数，并且返回它的返回值！

首先，我们针对不带参的装饰器做一个改造。

改造的过程是这样：当我们调用装饰函数“log”的时候，它不再是直接执行，而是在其内部又定义了一个函数，然后返回这个函数。那这个过程等价于这样： @log => now = log(now);

现在，“now”函数虽然存在，但是其实它本身已经指向了不同的一个函数“wrapper”。然后当你调用这个全新的“now”的时候，其实调用的时候内部的“wrapper”函数，然后该函数打印出对应的信息，同时还调用了“最开始的那个now函数”，为了能够调用这个“最开始的now 方法”，所以需要在“wrapper”函数中去显式的调用，同时还要返回它的值，因为这个本来就是“now”方法要返回的内容！

当然，对于带参的装饰器，就可以对应的这么写：

带参数的装饰器，对于不带参的而言，只是需要再通过一层函数来包装一下而言。

备注：一定要认真理解，理解透彻，方成正道！

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