python绘制影像组学训练集、测试集对应的ROC曲线以及瀑布图（rad-score 瀑布图）

# 所有数据的瀑布图

tagets_all = df['label']
tagets_all = df.iloc[X_lasso.index]['label']tagets_all.value_counts()

# plt.style.use('fivethirtyeight')
plt.style.use('seaborn-notebook')
# plt.style.use('classic')
plot_scaler = StandardScaler()
plot_feature = plot_scaler.fit_transform(X_lasso)
results = svm_model.predict_proba(plot_feature)[:,1]
results = results.reshape(-1,1)
scaler = MinMaxScaler((-1,1))
results = scaler.fit_transform(results)
results = (results.flatten())
results[np.where(results < 0)] = resul

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