遗传算法之旅行家问题（TSP）

本文针对没有任何机器学习知识的小白。(干货)
先要了解什么是遗传算法？？
遗传算法是：（1）遗传学基本原理模拟生物自然进化的方法
（2）遵循优胜劣汰，适者生存的原则
（3）是计算机科学人工智能的一种算法。
特点：*有限的构成元素（基因）
*无穷大的构成可能（太多太多的组合以至于无法全部列出…）
*可以找到一个近似最优解（不一定是全局最优解）

步骤：
Step1: 确定编码机制, 生成初始种群. 解决TSP问题通常采用城市序号对路径进行编码, 按照访问城市的顺序排列组成编码.
Step2: 计算种群中每个个体的适应度值. TSP求解是要寻找使目标函数最小的个体, 因此选择适应度函数ﬁtness(

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