python axes3d函数_Python绘制3D图形：Axes3D

3D图形绘制需要(x,y,z)三组值，下面通过numpy和Axes3D函数会议3D图形。其中Axes3D是mpl_toolkits.mplot3d中的一个绘图函数，mpl_toolkits.mplot3d是Matplotlib里面专门用来画三维图的工具包。

2.mpl_toolkits.mplot3d导入方式如下：

或者：from mpl_toolkits.mplot3d import *

或者：from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

或者：import mpl_toolkits.mplot3d as p3d

绘图

第一步需要导入numpy，matplotib.pyplot和Axes3D函数：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D #这里只是用Axes3D函数，所以只导入了Axes3D

第二步建立画布，生成数据：

fig=plt.figure()

ax=Axes3D(fig)

x=np.arange(-8,8,0.25) # 生成数据

y=np.arange(-8,8,0.25)

x,y=np.meshgrid(x,y) #生成x,y轴数据

r=np.sqrt(x2+y2)

z=np.sin®/r #生成z值

第三步绘图

ax.plot_surface(x,y,z,rstride=1,cstride=1)

ax.contourf(x,y,z,zdir=‘z’,offset=-2)

plt.show()

整个源代码如下：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D #这里只是用Axes3D函数，所以只导入了Axes3D

fig=plt.figure()

ax=Axes3D(fig)

x=np.arange(-8,8,0.25) # 生成数据

y=np.arange(-8,8,0.25)

x,y=np.meshgrid(x,y) #生成x,y轴数据

r=np.sqrt(x**2+y**2)

z=np.sin(r)/r #生成z值

ax.plot_surface(x,y,z,rstride=1,cstride=1)

ax.contourf(x,y,z,zdir='z',offset=-2)

plt.show()

结果如下：

原文链接:https://blog.csdn.net/m0_52571323/article/details/111319934

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