010_StringRedisTemplate

上面的缺点就是会使用内存空间去占用字节码

1、为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化来处理value，而是使用统一的String序列化器，要求只能存储String 类型的key和value。

2、当要存储Java对象的时候，手动完成对象的序列化以及反序列化

3、Spring中提供了一个StringRedisTemplate类，它的key以及value都是默认为String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程。

代码测试如下。

package com.ym.redisdemo;import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.ym.redisdemo.pojo.User;
import lombok.val;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;@SpringBootTest
class RedisStringTests {//注入Redis@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;/*** 存储字符串测试*/@Testvoid contextLoads() {//写入一条String数据stringRedisTemplate.opsForValue().set("lover","李易峰");//获取String数据Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lover");System.out.println("lover="+name);}private static final ObjectMapper mapper=new ObjectMapper();/*** 存储对象测试*/@Testvoid testSaveUser() throws JsonProcessingException {//先创建对象User user=new User("李易峰",21);//手动序列化String json = mapper.writeValueAsString(user);//写入数据stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:101",json);//获取数据String  o = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:101");//手动反序列化User  user1 = mapper.readValue(o, User.class);System.out.println(user1);}}

总结：

关于RedisTemplate的两种序列化实践方案

方案1：
（1）自定义RedisTemplate
（2）修改RedisTemplate的序列化器GenericJackson2JsonRedisSerializer
方案2：
（1）使用StringRedisTemplate
（2）写入Redis时，需要手动把对象序列化为Json
（3）读取Redis时，手动把读取的Json反序列化为对象

010_StringRedisTemplate

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