oracle中的嵌套表是某些行的集合，它在主表中表示为其中的一列。对主表中的每一条记录，嵌套表可以包含多个行。

通俗地说，嵌套表就是表中的表，把一个表中的字段定义为一个表，这个字段表的数据存储在外部的一个表中。嵌套表可以有效地代替多个表之间的连接。

嵌套表有点类似可变数组，在oracle使用嵌套表是因为可变数组没办法被索引，但是在pg中可以使用gin索引来加速数组的扫描，同时pg也可以实现嵌套表。

https://www.cndba.cn/foucus/article/3885

SQL> CREATE OR REPLACE TYPE type1 AS TABLE OF VARCHAR2(30);

2 /

Type created.

SQL> CREATE TABLE nested_table (id NUMBER, col1 type1)

NESTED TABLE col1 STORE AS col1_tab; 2

Table created.

插入数据：

https://www.cndba.cn/foucus/article/3885

INSERT INTO nested_table VALUES (1, type1('A'));

INSERT INTO nested_table VALUES (2, type1('B', 'C'));

INSERT INTO nested_table VALUES (3, type1('D', 'E', 'F'));

COMMIT;

查询：

https://www.cndba.cn/foucus/article/3885https://www.cndba.cn/foucus/article/3885

SQL> SELECT * FROM nested_table;

ID COL1

---------- ------------------------

1 MY_TAB_T('A')

2 MY_TAB_T('B', 'C')

3 MY_TAB_T('D', 'E', 'F')

SQL> SELECT id, COLUMN_VALUE FROM nested_table t1, TABLE(t1.col1) t2;

ID COLUMN_VALUE

---------- ------------------------

1 A

2 B

2 C

3 D

3 E

3 F

6 rows selected.

—pg

pg中可以使用数组加上复合类型的方法实现嵌套表。

创建复合类型：https://www.cndba.cn/foucus/article/3885

bill=# create type type1 as (c1 int, c2 int, c3 text, c4 timestamp);

CREATE TYPE

bill=# create table tt1 (id int, info text, nst type1[]);

CREATE TABLE

bill=# insert into tt1 values (1,'test',array['(1,2,"abcde","2018-01-01 12:00:00")'::type1, '(2,3,"abcde123","2018-01-01 12:00:00")'::type1]);

INSERT 0 1

查询：

bill=# select * from tt1;

id | info | nst

----+------+----------------------------------------------------------------------------------

1 | test | {"(1,2,abcde,/"2018-01-01 12:00:00/")","(2,3,abcde123,/"2018-01-01 12:00:00/")"}

(1 row)

我们可以使用unnest函数来拆解数组里面的内容：

bill=# select id,info,unnest(nst) from tt1;

id | info | unnest

----+------+--------------------------------------

1 | test | (1,2,abcde,"2018-01-01 12:00:00")

1 | test | (2,3,abcde123,"2018-01-01 12:00:00")

(2 rows)

bill=# select id,info,(unnest(nst)).* from tt1;

id | info | c1 | c2 | c3 | c4

----+------+----+----+----------+---------------------

1 | test | 1 | 2 | abcde | 2018-01-01 12:00:00

1 | test | 2 | 3 | abcde123 | 2018-01-01 12:00:00

(2 rows)

bill=# select id,info,(unnest(nst)).c1 from tt1;

id | info | c1

----+------+----

1 | test | 1

1 | test | 2

(2 rows)

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