小鹏汽车2019春招自动驾驶中心研发笔试题(部分题解)

链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/ebd81731da404c0f9505c8a933c3ae64?orderByHotValue=1&mutiTagIds=1645&page=1&onlyReference=false
来源:牛客网

Xpilot全场景自动泊车系统是小鹏汽车G3推出的重点之一,本系统融合超声波系统和全景视觉系统,可以实现有线框和无线框的平行、垂直车位的自动泊车和泊出、多车位的选择功能。当车辆需要停入某车位时,控制车辆以规定速度通过车位,系统可以自动识别出车位的存在,并且在仪表上显示车位“P”或多个“P”以提示驾驶员找到车位,通过简单操作启动全自动泊车模式,智能控制器通过控制转向、刹车、动力来控制车辆自动停车入库。


如上图所示,其中利用到了视觉图像识别车位的技术。露天车位经常受到周边环境影响,阳光底下存在树影的情况经常出现。小鹏汽车通过大量的实验数据表明,目前所有环境工况下的总体识别率为95%。XPilot系统识别的车位里面有20%的车位有阴影,XPilot系统漏检的车位里面有25%是有阴影的。

问题1:某个特定的带有树影的车位被Xpilot识别到的概率是多少?

题解:

该题是考察条件概率计算以及贝叶斯概率的知识点。要解这道题,首先需要对题目进行阅读理解,并提取主要信息,然后转化为数学语言:

  1. 所有环境工况下的总体识别率为95%:

这句话的意思是,假设这里共有100个停车位,但是系统在这里仅能识别到其中的95个。漏检了(100-95)=5个。

  1. 识别的车位里面有20%的车位有阴影

系统检查到的95个车位中有20%是有阴影的,意思是这95个车位中有95*0.2=19个车位带阴影。

  1. 漏检的车位里面有25%是有阴影的

漏检的5个车位中有25%是有阴影的,意思是这5个车位中有5*0.25=1个车位带阴影。

  1. 某个特定的带有树影的车位被系统识别到的概率是多少

求某个带阴影车位被正确识别到的概率是多少,这里是一个条件概率,前提条件是该车位带阴影,然后才是被识别到的概率,所以可以写成条件概率形式:
P(识别到∣有阴影)P(识别到|有阴影) P(识别到∣有阴影)
下面有两种计算思路,一种是条件概率的定义公式求解,另一种是使用贝叶斯公式求解。

  • 方法1(条件概率的定义公式).
    P(识别到∣有阴影)=P(识别到,而且有阴影)P(有阴影)P(识别到|有阴影)=\frac{P(识别到,而且有阴影)}{P(有阴影)} P(识别到∣有阴影)=P(有阴影)P(识别到,而且有阴影)​
    实际上,我们刚刚已经求到了P(识别到,而且有阴影)=0.19P(识别到,而且有阴影)=0.19P(识别到,而且有阴影)=0.19.。我们想想,在识别到的车位中,而且有阴影的车位,是不是95*0.2=19个。

然后要计算P(有阴影)P(有阴影)P(有阴影),意思是求这100个车位中,有多少个车位是带阴影的,我们可以使用全概率公式计算:
P(有阴影)=P(有阴影∣识别到)∗P(识别到)+P(有阴影∣漏检)∗P(漏检)=20%∗95/100+25%∗5/100=0.2∗0.95+0.25∗5=0.2025\begin{aligned} P(有阴影) &= P(有阴影|识别到)*P(识别到)+P(有阴影|漏检)*P(漏检)\\ &=20\%*95/100+25\%*5/100\\ &=0.2*0.95+0.25*5\\ &=0.2025 \end{aligned} P(有阴影)​=P(有阴影∣识别到)∗P(识别到)+P(有阴影∣漏检)∗P(漏检)=20%∗95/100+25%∗5/100=0.2∗0.95+0.25∗5=0.2025​
所以得到:
P(识别到∣有阴影)=P(识别到,而且有阴影)P(有阴影)=0.190.2025=0.938P(识别到|有阴影)=\frac{P(识别到,而且有阴影)}{P(有阴影)}=\frac{0.19}{0.2025}=0.938 P(识别到∣有阴影)=P(有阴影)P(识别到,而且有阴影)​=0.20250.19​=0.938

  • 方法1(贝叶斯公式)
    P(识别到∣有阴影)=P(有阴影∣识别到)∗P(识别到)P(有阴影)P(识别到|有阴影)=\frac{P(有阴影|识别到)*P(识别到)}{P(有阴影)} P(识别到∣有阴影)=P(有阴影)P(有阴影∣识别到)∗P(识别到)​
    首先,P(有阴影∣识别到)P(有阴影|识别到)P(有阴影∣识别到)就是指在识别到的95个车位中,有阴影的车位个数,这个题目已经给出为20%的概率,也就是19个。P(识别到)P(识别到)P(识别到)是指系统的总体识别率,也就是题目给到的95%。
    P(识别到∣有阴影)=P(有阴影∣识别到)∗P(识别到)P(有阴影)=20%∗95%20.25%=0.938\begin{aligned} P(识别到|有阴影)&=\frac{P(有阴影|识别到)*P(识别到)}{P(有阴影)}\\ &=\frac{20\%*95\%}{20.25\%}\\ &=0.938 \end{aligned} P(识别到∣有阴影)​=P(有阴影)P(有阴影∣识别到)∗P(识别到)​=20.25%20%∗95%​=0.938​

小鹏汽车2019春招自动驾驶中心研发笔试题(部分题解)相关推荐

  1. 小鹏 肖志光_自动驾驶:小鹏在展翅,蔚来有未来

    自动驾驶是智能汽车的重中之重,本文将简单讲讲几家新势力造车企业的自动驾驶状况和未来. 过去两三年,小鹏的自动驾驶软硬架构要比理想和蔚来做的好,从即将发布的NGP,已经可以看出端倪来了,未来一两年会看出 ...

  2. 阿里投资小鹏汽车,是提速自动驾驶布局的开端吗?

    李根 发自 深夜凹非寺  量子位 报道 | 公众号 QbitAI 阿里巴巴又一次投资了何小鹏的项目,只是这次这个项目也叫小鹏汽车. 根据已经公开披露的股权变更资料,阿里投资小鹏汽车的相关事宜已经板上钉 ...

  3. 小鹏高管:高速自动驾驶明年实现量产

    2019-10-25 13:40:26 小鹏汽车"1024小鹏汽车智能技术分享日"于10月24日正式启动,在北京站分享会上,小鹏高管表示,支持升级到XPILOT 4.0的智能硬件基 ...

  4. android秋招面试题及答案,阿里巴巴2019秋招客户端开发工程师在线笔试题和面试题答案...

    一.单选题 1."秘密"是一款在朋友圈内匿名交流的SNS平台.假定每个人只能看到朋友发的帖子,却不知道具体是谁发的;并且朋友关系是对称的,即如果A是B的朋友,那么B也是A的朋友.某 ...

  5. 【2021春招】3.13美团笔试题

    记录一下,今天的战果:1-AC:2-63%(边界条件未考虑):3-80%(超时):4-无 还差很远! 加油 冲冲冲!!! 牛客网 1 矩阵转置 867. 转置矩阵 /** @Author: 7QQQQ ...

  6. 自动驾驶算法岗笔试题 | 一道有意思的数学题 | 解析及代码实现

    文章目录 参考资料 1. 题目描述 2. 问题分析 1. 问题 1 分析 python代码实现 2. 问题 2-1 3. 问题 2-2 参考资料 https://max.book118.com/htm ...

  7. 特斯拉撤诉和解,小鹏汽车沉冤得雪:警惕自动驾驶领域的“美国陷阱”

    雷刚 发自 凹非寺  量子位 报道 | 公众号 QbitAI 历时2年,曾经轰轰烈烈的特斯拉状告小鹏汽车新员工一案,落锤.和解. 特斯拉最初以"商业窃密"起诉,但两年翻来覆去,最终 ...

  8. 小鹏汽车首批量产车下线,未来将进军L4级别自动驾驶

    唐旭 发自 郑州 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 虽然不多,但成立三年多的小鹏汽车,今天真的造出车了. 今天上午,郑州经济技术开发区第十五大街海马汽车总装车间,首批小鹏汽车的量产电动SUV正式 ...

  9. 谷俊丽:从特斯拉到小鹏汽车,同样是智能车,不同基因的自动驾驶

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 谷俊丽从特斯拉跳槽小鹏汽车,不算意料之内. 这位Autopilot 2.0的负责人.特斯拉机器学习团队的一手搭建者,在特斯拉在华建厂传闻最盛时官宣转会,她的下 ...

最新文章

  1. python【蓝桥杯vip练习题库】ADV-73数组输出
  2. Uri跟Url的区别
  3. SQLite学习手册(C/C++接口简介)
  4. ant 合并 jar
  5. Android总结 之 AsyncTask(二)
  6. 技术总监谈好的程序员如何写代码
  7. 利用回溯法解决1-9之间添加+或-或使得运算结果为100的问题
  8. 桌面整理工具不显示文件夹_iOS14系统所下载的软件图标不显示在桌面怎么办?...
  9. 暴风一号1kb病毒又称快捷方式病毒
  10. 微信H5扫码支付 java
  11. C Primer Plus(第6版)第一章复习题答案
  12. 毕业季海报设计素材图片大全,送给毕业生们最好的毕业季祝福语文案
  13. ARCH模型的R语言实现
  14. Vivado IP核之浮点数乘除法 Floating-point
  15. VINS-MONO概述
  16. 华三HCL模拟器添加虚拟网卡连接外网、VMware虚拟机、实体机方法
  17. 彩票预测应该用什么神经网络
  18. 推荐几款实用的PDF文件压缩大小软件,还不快码住
  19. 如何利用大数据软件进行家政服务的选址要素收集与分析
  20. 跟小博老师一起学习数据库 ——索引

热门文章

  1. 0056-【R-bioconductor】-KEGG通路分析R包安装失败解决-pathview
  2. 【vue3+ts后台管理】登录页面完成
  3. 六兄弟原来手中各有多少桔子?
  4. 那些相见恨晚的 IDEA插件
  5. Deep Q Network 算法
  6. Linux基础学习笔记(十二)——管道命令
  7. 一杯茶的时间,上手 Taro 京东小程序开发
  8. 利用MyBatisX插件自动生成代码
  9. QQ音乐for mac~下载歌曲到本地
  10. 广东自考专科计算机应用基础去哪里考,对于计算机应用基础考试一些心得