用VB编写一个程序,计算出给定的10*10矩阵(存放在二维数组A中)每行元素的最大值和每列元素的最小值

ModuleModule1SubMain()DimA(,)AsInteger={{1,2,3,4,5,6,7,8,9,0},{1,2,3,4,5,6,7,8,9,0},{1,2,3,4,5,6,7,8

线性方程组ax=b其系数矩阵满足什么时,可对a进行LU分解(Doolittle分解)

一个很常用的充分条件是当n阶矩阵a的前n-1阶顺序主子式都非零的时候存在唯一的Doolittle分解用Gauss消去法和归纳法容易证明

用MATLAB 怎样对矩阵的LU分解?急,

[LU]=lu(A)%A为方阵再问：这个我知道，我是想问你这个LU分解的程序，可以帮帮我编写这程序吗？再答：建议参考该函数的m文件再问：找到里面的，可好像不是，你把m文件发给我下，帮帮忙，谢谢再答：下

怎样判断一个矩阵能否直接进行LU分解以及分解是否唯一?

充要条件：A的所有顺序主子阵都是非奇异的这样才能保证每一步Gauss消去主元非零,否则就要使用选主元的Gauss消去法:PAQ=LU因为你所给的矩阵是奇异矩阵你可以自己分分看你给的那个矩阵,不经过选主

C语言 给定2个矩阵A和B,请计算A * B.(题目测试数据会确保A*B有意义)

#include#includemain(){intA1,A2,B1,B2;int**a,**b,**c;inti,j,x,y,z;scanf("%d%d%d%d",&A1,&A2,&B1,&B2);

编制程序,计算两个复数的减法和乘法.

#includestructComplex{\x05inti;\x05intj;};structComplexsubtract(structComplex,structComplex);structC

对矩阵x进行QR分解和LU分解,

为了求解线性方程组,我们通常需要一定的解法.其中一种解法就是通过矩阵的三角分解来实现的,属于求解线性方程组的直接法.在不考虑舍入误差下,直接法可以用有限的运算得到精确解,因此主要适用于求解中小型稠密的

关于矩阵的LU分解矩阵只有唯一LU分解的条件?矩阵有LU分解的条件?矩阵没有LU分解的条件?分别是什么?

设矩阵A是n阶方阵,那么如果A的1到n-1阶主子式都非零,那么矩阵A存在LU分解.如果矩阵A存在LU分解且A非奇异,那么LU分解唯一.详见Golub和VanLoan的MatrixComputation

如何判断矩阵是否能够进行LU分解

定理:A可以进行LU分解的充要条件是A顺序主子式全不为0.这个定理的证明涉及到高斯消去法.我们知道高斯消去的三种消去1对换:对换矩阵的两行2倍乘,将某行乘以常数3倍加:将矩阵某行乘以常数加到另一行.对

已知满秩矩阵A的LU分解存在.试证明该分解是唯一的

矩阵理论书上有证明哈：若A=LU=L'U',因为A可逆,则等式中矩阵都可逆则inv(L)L‘=Uinv(U’)又是上三角阵又是下三角阵【inv()是矩阵的逆.】则inv(L)L为单位阵,则L=L‘,同

地理信息系统GIS应用于土地利用规划编制工作中的作用不包括()A规划的定量化和科学化B计算更为精准C评价过程和规划过程的

B计算更为精准请好评~在右上角点击【评价】,然后就可以选择【满意,问题已经完美解决】了.如果你认可我的回答,敬请及时采纳,~你的采纳是我前进的动力~~~如还有新的问题,请不要追问的形式发送,另外发问题

求矩阵LU分解的matlab代码

function[LUflag]=LU_Decom(A)[n,m]=size(A);ifn~=merror('TherowsandthecolumnsofthematrixAmustbeequal!'

数值分析题目 下述矩阵能否分解为LU(其中L为单位下三角矩阵,U为上三角矩阵)?若能分解,那么分解是否

A没有LU分解,因为前两列满秩但顺序主子式为零B有LU分解但不唯一,比如B=[100;210;301]*[111;00-1;00-2]=[100;210;321]*[111;00-1;000]C有唯一

A为非奇异矩阵,且有分解式A=LU,L为单位下三角矩阵,U为上三角矩阵,求证 A的所有顺序主子式均不为零.

有个定理内容是说：A中的所有主元不等于0的充要条件是A的顺序主子式均不为零.显然LU乘积为对角矩阵,得到A的所有主元都不等于0

矩阵|A+B|的计算

A和B是同类型的矩阵才能相加就是把两个矩阵相同位置上的数值加到一起形成一个新的矩阵

matlab 符号矩阵的编制

symsx;a=[xx0;xxx;0xx];b=a;b(:,4)=0;b(4,:)=[00xx]b=[x,x,0,0][x,x,x,0][0,x,x,0][0,0,x,x]再问：我想把这个维数继续扩大

矩阵分析中为什么有各种各样的分解?比如LU分解QR分解,这些分解的目的是什么?

这些分解就是为了加快运算速度而已由于上三角矩阵、下三角矩阵、等比较特殊,含有许多0所以通过LUQR分解将其分解成这些函数及其变形的乘积从而加快解方程或求解速度即收敛速度

用MATLAB编写矩阵A的LU分解程序.

里面有自带的LU分解函数,你可在帮助文档搜索LU给你一个我自己写的LU分解函数function[myl,myu,x]=MYLU(A,b)%依据《现代电力系统分析》编制的LU分解程序.%matlab自带

A=LU是n阶矩阵A的三角分解,L=(lij)是元素绝对值不大于1的下三角矩阵,ai和ui是A和U的第i行,证明见补充

必须要求A可逆,否则很容易找到反例比如2乘2矩阵A=L=(0,0；0,1),U=(1,100；0,1).再问：嗯，谢谢~A可逆，如何证明呢？不用举反例了~再答：问题是这题对么？三角分解不唯一，保持A不

一个向量先后经过矩阵A和矩阵B的变换.若要计算,向量要先乘哪个矩阵啊?

如果向量用列矩阵表示,先用第一次变换的矩阵A去乘以列向量,然后用B去乘以所得的结果如果向量用行矩阵表示,先用向量去乘以矩阵A,得了结果再去乘以矩阵B再问：确定吗，可是我老师说先乘后变的矩阵啊再答：写下