Elasticsearch笔记（四）—— Java API的使用

可结合上一篇（三）Elasticsearch基于Json的基本操作食用

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 @Autowiredprivate RestHighLevelClient hClient;@Testpublic void testSearch() throws IOException {// 1. 创建搜索请求对象, 需指定索引库SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("orcas");// 1.1 指定类型searchRequest.types("doc");// 2. 搜索源构建对象SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();// 2.1 设置分页参数int page = 1; // 页码int size = 1;int from = (page - 1) * size;searchSourceBuilder.from(from); // 起始下标, 从0开始searchSourceBuilder.size(); // 每页显示记录数// 2.2 设置搜索方式 (该处是查询所有)searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());// 2.3 设置源字段过滤 fetchSource(String[] includes, String[] excludes)searchSourceBuilder.fetchSource(new String[]{"name", "price"}, new String[]{});// 2.4 设置搜索源至搜索请求对象searchRequest.source(searchSourceBuilder);// 3. 执行搜索, 向ES发起HTTP请求SearchResponse searchResponse = hClient.search(searchRequest);// 4. 搜索结果SearchHits hits = searchResponse.getHits();// 4.1 匹配到的总记录数long totalHits = hits.getTotalHits();// 4.2 获取匹配度高的文档SearchHit[] searchHits = hits.getHits();for (SearchHit searchHit : searchHits) {String id = searchHit.getId();Map<String, Object> sourceMap = searchHit.getSourceAsMap();String name = (String)sourceMap.get("name");Double price = (Double)sourceMap.get("price");}}

Term Query
精确匹配, 不分词

// 精确匹配, 不分词
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.termQuery("name", "orcas"));

根据(多个)id查询

searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.termsQuery("_id", new String[] {"1", "3", "5"}));

match query
全文检索、分词

searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("name", "tiger儿童保温杯").minimumShouldMatch("80%"));

multi query
搜索多个field
MultiMatchQueryBuilder multiMatchQuery(Object text, String... fieldNames)

  // .field(String field, float boost)searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.multiMatchQuery("tiger 保温杯", "name", "desc").minimumShouldMatch("50%").field("name", 10));

布尔查询

searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.boolQuery().must(termQueryBuilder).should(multiMatchQuery));

过滤
对搜索结果进行过滤，不影响得分，性能较高

boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.termQuery("name", "保温杯"));
boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(200).lte(500));

排序

searchSourceBuilder.sort("price", SortOrder.ASC);

搜索高亮

    for (SearchHit searchHit : searchHits) {Map<String, HighlightField> highlightFields = searchHit.getHighlightFields();if (highlightFields != null) {// 取出高亮字段HighlightField highlightName = highlightFields.get("name");if (highlightName != null) {StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();for (Text text : highlightName.getFragments()) {stringBuffer.append(text);}name = stringBuffer.toString();}}}HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();highlightBuilder.preTags("<tag>");highlightBuilder.postTags("</tag>");highlightBuilder.fields().add(new HighlightBuilder.Field("name"));searchSourceBuilder.highlighter(highlightBuilder);

再对tag标签设置css。

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