python rgb转hsv_使用Python / PIL检测HSV颜色空间(来自RGB)的阈...

好的,这确实有效(修复了一些溢出错误)：

import numpy, Image

i = Image.open(fp).convert('RGB')

a = numpy.asarray(i, int)

R, G, B = a.T

m = numpy.min(a,2).T

M = numpy.max(a,2).T

C = M-m #chroma

Cmsk = C!=0

# Hue

H = numpy.zeros(R.shape, int)

mask = (M==R)&Cmsk

H[mask] = numpy.mod(60*(G-B)/C, 360)[mask]

mask = (M==G)&Cmsk

H[mask] = (60*(B-R)/C + 120)[mask]

mask = (M==B)&Cmsk

H[mask] = (60*(R-G)/C + 240)[mask]

H *= 255

H /= 360 # if you prefer, leave as 0-360, but don't convert to uint8

# Value

V = M

# Saturation

S = numpy.zeros(R.shape, int)

S[Cmsk] = ((255*C)/V)[Cmsk]

# H, S, and V are now defined as integers 0-255

它基于维基百科对HSV的定义.随着时间的推移,我会仔细研究它.肯定有加速和错误.如果您发现任何问题,请告诉我.干杯.

结果：

从这个色轮开始：

我得到这些结果：

色调：

值：

饱和：

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