前言

  上一篇中围绕一个简单的扩展卡尔曼滤波算法的实现案例阐述。本篇主要针对两种不同的导航系统进行展开讨论——松组合与紧组合导航系统。

  捷联惯导系统(SINS)利用陀螺仪、加速度计等惯性器件进行目标的位置、速度估计,其缺点是误差随时间累积。全球定位系统(GPS)定位和测速精度较高,然而其信号有可能中断或受干扰,造成短时间无法正常使用的情况,因此,将SINS与GPS进行优势互补,即组成组合导航系统。

松组合导航系统

  松组合导航系统是一种相对简单的组合方式,在该方式下,GPS与SINS各自独立工作,最终将两者数据融合,用于修正SINS系统的相关参数,最终给出较好的导航估计结果。

  以多旋翼飞行器为例,松组合结构框图如下所示,

紧组合导航系统

  紧组合是一种相对复杂的组合方式,在该组合方式中,利用GPS接收机提供的卫星定位原始信息,如伪距、伪距率以及多普勒频率等,相对而言,紧组合导航系统具有更高的导航解算精度。同时,当载体运动或外界信号干扰时,紧组合导航系统依然能够利用有限的GPS信息,进行导航解算,避免组合导航系统退化为纯惯导系统,因此,其具有比松组合导航系统更强的抗干扰能力。然而,该组合方式需要配备支持输出伪距、伪距率以及多普勒频率等信息的GPS接收机。

  以多旋翼飞行器为例,紧组合结构框图如下所示,

总结

  本文简述了两种不同的组合导航系统:松组合与紧组合导航系统。相比而言,紧组合导航系统具有更强的抗干扰能力与更高的解算精度。然而,目前主流的多旋翼无人机产品中使用紧组合导航系统的依然是少数。紧组合导航系统的优势不言而喻,随着未来硬件成本下降、计算资源充足,使用紧组合导航系统的无人机产品将越来越多。


作者简介: 一个被Coding耽误的无人机算法工程师,控制、导航略懂一二,热衷技术,喜欢乒乓、音乐、电影,欢迎交流。

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