一、实验数据

需要考察多个变量的边缘正态性

二、考察边缘正态性

1.原理

可以通过对每个变量的样本观测值的边缘分布作Q_Q图和计算相关系数 r_Q 来考察。
Matlab自带有作Q_Q图的函数qqplot() ，但是并没有计算相关系数 r_Q 的函数。参考实用多元统计分析的4.6节，用其中作Q_Q图的步骤和 r_Q 的公式自编Matlab程序进行求解，并且封装成函数。自编程序中用到了Matlab的norminv（probability,mean,standard_dev）函数，令mean = 0，standard_dev = 1 可以得到对应概率probability的标准正态分布的下侧分位数。

function[r]= Q_Q (x)
x1=sort(x); %对原矩阵每列进行升序排列
[n,m]=size(x1);  %返回维数
p=ones(n,1)./n; %生成相同维数的1/n矩阵for i=1:n  %循环n个观测值p(i,1)=(i-0.5)*p(i,1);  %构造p（j）矩阵
endq=ones(n,1);
for i=1:n  %循环n个观测值q(i,1)=norminv(p(i,1),0,1);  %得到标准正态分位数
endr=ones(1,m);
for i=1:m %循环m个变量，画m*2个Q-Q图subplot(m,2,2*i-1); %用2*i-1（奇数）选中左边一竖列plot(q,x1(:,i));   %用自己处理的数据画Q-Q图subplot(m,2,2*i); %用2*i（偶数）选中右边一竖列qqplot(x1(:,i));   %用matlab自带的qqplot命令画Q-Q图r(:,i)=corr(q,x1(:,i));  %计算rQ相关系数
end

2.结果

右边一列是用Matlab自带的qqplot() 画的，左边是自编程序画的。右边还有拟合的直线，画的也更好看，但是我Matlab入门还不会做拟合。

相关系数 r
可以观察到，相关系数r 依次降低，Q_Q图越来越不趋近于直线。

利用Matlab考察数据的边缘正态性作Q_Q图相关推荐

如何检验数据样本的正态性？
正态分布是自然界中最常见的也是一种最重要的分布.因此,人们在使用统计分析方法时,总是乐于正态假定,但该假定是否成立,就需要进行正态性检验了. 定义: 指如果一组观测值来自正态总体.具有正态分布的特性, ...
Origin如何进行数据描述以及正态性分析
Origin可以对一组数据,快速计算出其均值,标准差等统计数据,以方便进行数据分析.同时,很多的统计方法,如t检验和ANOVA,为了获得有效的结果,都要求数据从正态分布数据总体中取样获得.因此,对数据 ...
用 BOX-COX 变换进行数据正态性处理
笔者之前写了题为<用Python讲解偏度和峰度>的文章,在那篇文章里,笔者介绍了偏度.峰度以及如何基于二者进行数据正态性的判断,而今天笔者将介绍一下如何将数据进行正态性转换. 在我们进行数 ...
入门必学 | R语言数据的独立性，正态性及方差齐性检验
参数分析的三大前提检验检验数据独立性的方法 Chisq检验 Fisher检验 Cochran-Mantel-Haenszel检验检验数据正态性的方法 shapiro.test函数 qqnorm函数 ...
bartlett方差齐性检验_R语言实用教程-数据正态性以及方差齐性检验
第一节:数据正态性分析数据是不是正态分布是接下来选择正确的分析方法的基础.因为通常的方差分析用到的都要求是正态分布的数据(或者经过转换之后为正态的数据).而数据如果不满足正态性,那么通常要选择非参数 ...
R语言回归模型构建、回归模型基本假设（正态性、线性、独立性、方差齐性）、回归模型诊断、car包诊断回归模型、特殊观察样本分析、数据变换、模型比较、特征筛选、交叉验证、预测变量相对重要度
R语言回归模型构建.回归模型基本假设(正态性.线性.独立性.方差齐性).回归模型诊断.car包诊断回归模型.特殊观察样本分析.数据变换.模型比较.特征筛选.交叉验证.预测变量相对重要度目录
R语言Kolmogorov-Smirnov假设检验（正态性检验）：检验数据的正态性
R语言Kolmogorov-Smirnov假设检验(正态性检验):检验数据的正态性目录 R语言Kolmogorov-Smirnov假设检验(正态性检验):检验数据的正态性
利用MATLAB对数据进行切片并绘制图表
利用MATLAB对数据进行切片并绘制图表文章目录利用MATLAB对数据进行切片并绘制图表 1 读取txt文件 2 对矩阵进行切片,提取信息 3 使用MATLAB绘图 4 附录--完整代码 1 读取 ...
利用MatLab对数据进行插值计算（分段插值和三次样条插值）
利用MatLab对数据进行插值计算分段线性插值三次样条插值例子分段线性插值应用的函数为: y=interp1(x0,y0,x)或y=interp1(x0,y0,x,'linear') 其中的 ...

利用Matlab考察数据的边缘正态性作Q_Q图

一、实验数据

二、考察边缘正态性

1.原理

2.结果

利用Matlab考察数据的边缘正态性作Q_Q图相关推荐

最新文章

热门文章

利用Matlab考察数据的边缘正态性 作Q_Q图

一、实验数据

二、考察边缘正态性

1.原理

2.结果

利用Matlab考察数据的边缘正态性 作Q_Q图相关推荐

最新文章

热门文章

利用Matlab考察数据的边缘正态性作Q_Q图

利用Matlab考察数据的边缘正态性作Q_Q图相关推荐