mongodb 集群shard_MongoDBV3.0.7版本(shard+replica)集群的搭建及验证
集群的模块介绍:
从MongoDB官方给的集群架构了解,整个集群主要有4个模块:Config Server、mongs、 shard、replica set:
Config Server:用来存放集群的元数据,也就是存放所有分片的的配置数据,mongos第一次启动就需要连接configServer读取相关数据,当configServer有数据进行更新时,也会主动推送消息到所有的mongos上,在3.0.7版本中,官方是建议配置3份的Config Server,以便挂掉两台时,业务还能够正常运转。
mongs:Mongodb集群的的请求入口,能否自动实现数据的分布式分发,生产环境中建议部署在应用服务器上。
shard:分片就比如是将一张大表分散在几个不同的shard中,实现数据分布式存储。
replica set:主要是对每个分片进行冗余,生产环境中,一般将将副本集配置在三个节点上,两份副本、一份仲裁。
环境规划:
端口及安装路径规划:
用途
IP
端口
备注
安装路径
ConfigeServer
172.16.16.120
30001
/db/configS
172.16.16.121
30001
/db/configS
172.16.16.122
30001
/db/configS
share1
172.16.16.124
40001
Shard1主节点
/db/shard1
172.16.16.125
40001
Shard1副本节点
/db/shard1
172.16.16.126
40001
Shard1仲裁节点
/db/shard1
share2
172.16.16.125
40002
Shard2主节点
/db/shard2
172.16.16.126
40002
Shard2副本节点
/db/shard2
172.16.16.131
40002
Shard2仲裁节点
/db/shard2
share3
172.16.16.126
40003
Shard3主节点
/db/shard3
172.16.16.131
40003
Shard3副本节点
/db/shard3
172.16.16.124
40003
Shard3仲裁节点
/db/shard3
share4
172.16.16.121
40004
Shard4主节点
/db/shard4
172.16.16.124
40004
Shard4副本节点
/db/shard4
172.16.16.125
40004
Shard4仲裁节点
/db/shard4
mongos
172.16.16.124
50001
生产环境中一般直接部署在应用端
/db/mongos
172.16.16.125
50001
/db/mongos
172.16.16.126
50001
/db/mongos
172.16.16.131
50001
/db/mongos
opt]# tar zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel55-3.0.7.gz
opt]#mv mongodb-linux-x86_64-rhel55-3.0.7 /usr/local/mongodb
opt]# useradd mongo
opt]#passwdmongo
Changing passwordforuser mongo.
New UNIX password:
BAD PASSWORD: it is too simplistic/systematic
Retype new UNIX password:passwd: all authentication tokens updated successfully.
opt]#chown -R mongo:mongo /usr/local/mongodb/opt]#chown -R mongo:mongo /db
创建相关模块存放路径:
创建configeServer目录(172.16.16.120/121/122):
#mkdir -p /db/configS/data & mkdir -p /db/configS/log (存放ConfigServer的数据、日志)
创建shard1目录(172.16.16.124/125/126):
#mkdir -p /db/shard1/data & mkdir -p /db/shard1/log (存放shard1的数据、日志)
创建shard2目录(172.16.16.125/126/131 ):
#mkdir -p /db/shard2/data & mkdir -p /db/shard2/log (存放shard2的数据、日志)
创建shard3目录(172.16.16.126/131/124 ):
#mkdir -p /db/shard3/data & mkdir -p /db/shard3/log (存放shard3的数据、日志)
创建shard4目录(172.16.16.131/124/125 ):
#mkdir -p /db/shard4/data & mkdir -p /db/shard4/log (存放shard4的数据、日志)
创建mongos目录(172.16.16.124/125/126/131)
#mkdir -p /db/mongos/log (由于mongos只做路由使用,不存数据,所以只需要建立log目录)
模块配置及启动:
configServer(172.16.16.120/121/122)配置及服务启动:
编写 /usr/local/mongodb/conf/configServer.conf,将参数都放在该文件中:
#vim /usr/local/mongodb/conf/configServer.conf
#!/bin/bash
systemLog:
destination:filepath:"/db/configS/log/configServer.log"#日志存储位置
logAppend:truestorage:
journal: #journal配置
enabled:truedbPath:"/db/configS/data"#数据文件存储位置
directoryPerDB:true#是否一个库一个文件夹
engine: wiredTiger #数据引擎
wiredTiger: #WT引擎配置
engineConfig:
cacheSizeGB:6#设置为6G,默认为物理内存的一半
directoryForIndexes:true#是否将索引也按数据库名单独存储
journalCompressor: zlib
collectionConfig: #表压缩配置
blockCompressor: zlib
indexConfig: #索引配置
prefixCompression:truenet: #端口配置
port:30001 #另外两台需要分别修改为30002、30003processManagement: #配置启动管理方式
fork:truesharding: #分片配置
clusterRole: configsvr #分片角色
启动configServer:
conf]$/usr/local/mongodb/bin/mongod -f /usr/local/mongodb/conf/configServer.conf
mongos(172.16.16.124/125/126/131)配置及服务启动:
编写mongos.conf,将参数都放在该文件中(4台配置文件都一样):
#vim /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf
#!/bin/bash
systemLog:
destination:filepath:"/db/mongos/log/mongos.log"logAppend:truenet:
port:50001sharding:
configDB:172.16.16.120:30001,172.16.16.121:30001,172.16.16.122:30001processManagement:
fork:true
启动mongos:应保证集群中设备的时间都是一样的,否则启动mongos会报错,若不相同,可先搭建一套NTP服务器
conf]$ /usr/local/mongodb/bin/mongos -f /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf
shard1分片+副本集配置及服务启动(172.16.16.124/125/126):
#vim /usr/local/mongodb/conf/shard1.conf
#!/bin/bash
systemLog:
destination:filepath:"/db/shard1/log/shard1.log"#日志存储位置
logAppend:truestorage:
journal: #journal配置
enabled:truedbPath:"/db/shard1/data"#数据文件存储位置
directoryPerDB:true#是否一个库一个文件夹
engine: wiredTiger #数据引擎
wiredTiger: #WT引擎配置
engineConfig:
cacheSizeGB:6#设置为6G,默认为物理内存的一半
directoryForIndexes:true#是否将索引也按数据库名单独存储
journalCompressor: zlib
collectionConfig: #表压缩配置
blockCompressor: zlib
indexConfig: #索引配置
prefixCompression:truenet: #端口配置
port:40001processManagement: #配置启动管理方式
fork:truesharding: #分片配置
clusterRole: shardsvr
replication:
replSetName: shard1 #配置副本集名称
启动shard1 mongod:
conf]$/usr/local/mongodb/bin/mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard1.conf
shard2分片+副本集配置及服务启动(172.16.16.125/126/131 ):
#vim /usr/local/mongodb/conf/shard2.conf
#!/bin/bash
systemLog:
destination: file
path:"/db/shard2/log/shard2.log"#日志存储位置
logAppend:truestorage:
journal: #journal配置
enabled:truedbPath:"/db/shard2/data"#数据文件存储位置
directoryPerDB:true#是否一个库一个文件夹
engine: wiredTiger #数据引擎
wiredTiger: #WT引擎配置
engineConfig:
cacheSizeGB:6#设置为6G,默认为物理内存的一半
directoryForIndexes:true#是否将索引也按数据库名单独存储
journalCompressor: zlib
collectionConfig: #表压缩配置
blockCompressor: zlib
indexConfig: #索引配置
prefixCompression:truenet: #端口配置
port:40002processManagement: #配置启动管理方式
fork:truesharding: #分片配置
clusterRole: shardsvr
replication:
#oplogSizeMB:
replSetName: shard2 #配置副本集名称
启动shard2 mongod:
conf]$ /usr/local/mongodb/bin/mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard2.conf
shard3分片+副本集配置及服务启动(172.16.16.126/131/124 ):
#vim /usr/local/mongodb/conf/shard3.conf
#!/bin/bash
systemLog:
destination: file
path:"/db/shard3/log/shard3.log"#日志存储位置
logAppend:truestorage:
journal: #journal配置
enabled:truedbPath:"/db/shard3/data"#数据文件存储位置
directoryPerDB:true#是否一个库一个文件夹
engine: wiredTiger #数据引擎
wiredTiger: #WT引擎配置
engineConfig:
cacheSizeGB:6#设置为6G,默认为物理内存的一半
directoryForIndexes:true#是否将索引也按数据库名单独存储
journalCompressor: zlib
collectionConfig: #表压缩配置
blockCompressor: zlib
indexConfig: #索引配置
prefixCompression:truenet: #端口配置
port:40003processManagement: #配置启动管理方式
fork:truesharding: #分片配置
clusterRole: shardsvr
replication:
#oplogSizeMB:
replSetName: shard3 #配置副本集名称
启动shara3 mongod:
conf]$ /usr/local/mongodb/bin/mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard3.conf
shard4分片+副本集配置及服务启动(172.16.16.131/124/125 ):
#vim /usr/local/mongodb/conf/shard4.conf
#!/bin/bash
systemLog:
destination:filepath:"/db/shard4/log/shard4.log"#日志存储位置
logAppend:truestorage:
journal: #journal配置
enabled:truedbPath:"/db/shard4/data"#数据文件存储位置
directoryPerDB:true#是否一个库一个文件夹
engine: wiredTiger #数据引擎
wiredTiger: #WT引擎配置
engineConfig:
cacheSizeGB:6#设置为6G,默认为物理内存的一半
directoryForIndexes:true#是否将索引也按数据库名单独存储
journalCompressor: zlib
collectionConfig: #表压缩配置
blockCompressor: zlib
indexConfig: #索引配置
prefixCompression:truenet: #端口配置
port:40004processManagement: #配置启动管理方式
fork:truesharding: #分片配置
clusterRole: shardsvr
replication:
#oplogSizeMB:
replSetName: shard4 #复制集名
启动shara4 mongod:
conf]$ /usr/local/mongodb/bin/mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard4.conf
集群配置:
副本集配置(在每个 shard的主节点上进行配置及初始化,否则会初始化失败 ):
shard1的副本集配置(主节点、副本节点、仲裁节点):
bin]$ ./mongo 172.16.16.124:40001MongoDB shell version:3.0.7connecting to:172.16.16.124:40001/test>use admin
switched to db admin> config = { _id:"shard1", members:[
{_id:0,host:"172.16.16.124:40001"},
{_id:1,host:"172.16.16.125:40001"},
{_id:2,host:"172.16.16.126:40001",arbiterOnly:true}]
}
#以下为输出
{"_id" : "shard1","members": [
{"_id" : 0,"host" : "172.16.16.124:40001"},
{"_id" : 1,"host" : "172.16.16.125:40001"},
{"_id" : 2,"host" : "172.16.16.126:40001","arbiterOnly" : true}
]
}>rs.initiate(config); #初始化配置
{"ok" : 1}
shard2的副本集配置(主节点、副本节点、仲裁节点):
bin]$ ./mongo 172.16.16.125:40002MongoDB shell version:3.0.7connecting to:172.16.16.125:40002/test>use admin
switched to db admin> config = { _id:"shard2", members:[
{_id:0,host:"172.16.16.125:40002"},
{_id:1,host:"172.16.16.126:40002"},
{_id:2,host:"172.16.16.131:40002",arbiterOnly:true}]
}
#以下为输出
{"_id" : "shard2","members": [
{"_id" : 0,"host" : "172.16.16.125:40002"},
{"_id" : 1,"host" : "172.16.16.126:40002"},
{"_id" : 2,"host" : "172.16.16.131:40002","arbiterOnly" : true}
]
}>rs.initiate(config); #初始化配置
{"ok" : 1 }
shard3的副本集配置(主节点、副本节点、仲裁节点):
bin]$ ./mongo 172.16.16.126:40003MongoDB shell version:3.0.7connecting to:172.16.16.126:40003/test>use admin
switched to db admin> config = { _id:"shard3", members:[
{_id:0,host:"172.16.16.126:40003"},
{_id:1,host:"172.16.16.131:40003"},
{_id:2,host:"172.16.16.124:40003",arbiterOnly:true}]
}
#以下为输出
{"_id" : "shard3","members": [
{"_id" : 0,"host" : "172.16.16.126:40003"},
{"_id" : 1,"host" : "172.16.16.131:40003"},
{"_id" : 2,"host" : "172.16.16.124:40003","arbiterOnly" : true}
]
}>rs.initiate(config); #初始化配置
{"ok" : 1}
shard4的副本集配置(主节点、副本节点、仲裁节点):
bin]$ ./mongo 172.16.16.131:40004MongoDB shell version:3.0.7connecting to:172.16.16.131:40004/test>use admin
switched to db admin> config = { _id:"shard4", members:[
{_id:0,host:"172.16.16.131:40004"},
{_id:1,host:"172.16.16.124:40004"},
{_id:2,host:"172.16.16.125:40004",arbiterOnly:true}]
}
#以下为输出
{"_id" : "shard4","members": [
{"_id" : 0,"host" : "172.16.16.131:40004"},
{"_id" : 1,"host" : "172.16.16.124:40004"},
{"_id" : 2,"host" : "172.16.16.125:40004","arbiterOnly" : true}
]
}>rs.initiate(config); #初始化配置
{"ok" : 1}
分片配置
bin]$ ./mongo 172.16.16.124:50001mongos>use admin
switched to db admin
mongos> db.runCommand({addshard:"shard1/172.16.16.124:40001,172.16.16.125:40001,172.16.16.126:40001"});
{"shardAdded" : "shard1", "ok" : 1}
mongos>db.runCommand({addshard:"shard2/172.16.16.125:40002,172.16.16.126:40002,172.16.16.131:40002"});
{"shardAdded" : "shard2", "ok" : 1}
mongos>db.runCommand({addshard:"shard3/172.16.16.126:40003,172.16.16.131:40003,172.16.16.124:40003"});
{"shardAdded" : "shard3", "ok" : 1}
mongos>db.runCommand({addshard:"shard4/172.16.16.131:40004,172.16.16.124:40004,172.16.16.125:40004"});
{"shardAdded" : "shard4", "ok" : 1 }
查看配置是否生效(仲裁不被列出 ):
mongos> db.runCommand( { listshards : 1} );
{"shards": [
{"_id" : "shard1","host" : "shard1/172.16.16.124:40001,172.16.16.125:40001"},
{"_id" : "shard2","host" : "shard2/172.16.16.125:40002,172.16.16.126:40002"},
{"_id" : "shard3","host" : "shard3/172.16.16.126:40003,172.16.16.131:40003"},
{"_id" : "shard4","host" : "shard4/172.16.16.124:40004,172.16.16.131:40004"}
],"ok" : 1}
以上就完成了MongoDB shard+replica模式的集群搭建,接下来做业务测试。
集群测试
默认情况下,库和集合没有自动分片的,若有数据写入,只会往一个shard中存储,做个测试验证:
bin]$ ./mongo 172.16.16.131:50001MongoDB shell version:3.0.7connecting to:172.16.16.131:50001/test
mongos>use ljaidb
switched to db ljaidb
mongos> for (var i=1;i<=10000;i++) db.ljaitable.save({"name":"ljai","age":27,"addr":"fuzhou"})
WriteResult({"nInserted" : 1})
mongos>db.ljaitable.stats()
{"sharded" : false,"primary" : "shard1","ns" : "ljaidb.ljaitable","count" : 10000,"size" : 670000,"avgObjSize" : 67,"storageSize" : 49152,"capped" : false,"wiredTiger": {"metadata": {"formatVersion" : 1}
mongos>db.printShardingStatus()--- Sharding Status ---sharding version: {"_id" : 1,"minCompatibleVersion" : 5,"currentVersion" : 6,"clusterId" : ObjectId("5625fc29e3c17fdff8517b73")
}
shards:
{"_id" : "shard1", "host" : "shard1/172.16.16.124:40001,172.16.16.125:40001"}
{"_id" : "shard2", "host" : "shard2/172.16.16.125:40002,172.16.16.126:40002"}
{"_id" : "shard3", "host" : "shard3/172.16.16.126:40003,172.16.16.131:40003"}
{"_id" : "shard4", "host" : "shard4/172.16.16.124:40004,172.16.16.131:40004"}
balancer:
Currently enabled: yes
Currently running: yes
Balancer lock taken at Tue Oct20 2015 21:01:26 GMT+0800 (CST) by DataServer-04:50001:1445330413:1804289383:Balancer:846930886Failed balancer roundsin last 5 attempts: 0Migration Resultsfor the last 24hours:
No recent migrations
databases:
{"_id" : "admin", "partitioned" : false, "primary" : "config"}
{"_id" : "test", "partitioned" : false, "primary" : "shard1"}
{"_id" : "ljaidb", "partitioned" : false, "primary" : "shard1" }
可以看出ljaidb库并没有分片,且数据都在shard1上,登录其他shard1上查看:
bin]$./mongo 172.16.16.124:40001MongoDB shell version:3.0.7connecting to:172.16.16.124:40001/test
shard1:PRIMARY>show dbs
ljaidb0.000GB
local0.000GB
shard1:PRIMARY>use ljaidb
switched to db ljaidb
shard1:PRIMARY>show tables
ljaitable
shard1:PRIMARY> db.ljaitable.find().count()10000
验证shard2、shard3、shard4上都没有ljaidb这个库:
bin]$ ./mongo 172.16.16.125:40002MongoDB shell version:3.0.7connecting to:172.16.16.125:40002/test
shard2:PRIMARY>show dbs
local0.000GB
指定数据库和集合进行分片:
为了让某个数据库与集合自动分片生效,对数据库(lymdb)及数据库(lymtable)中的表进行分片配置:
bin]$./mongo 172.16.16.124:50001MongoDB shell version:3.0.7connecting to:172.16.16.124:50001/test
mongos>use admin
switched to db admin
mongos> db.runCommand( { enablesharding :"lymdb"});
{"ok" : 1}
mongos> db.runCommand( { shardcollection : "lymdb.lymtable",key : {_id: 1} } )
{"collectionsharded" : "lymdb.lymtable", "ok" : 1}
通过java或者python驱动,连接mongo集群测试:
java连接代码:
1 importjava.util.ArrayList;2 importjava.util.List;3
4 importcom.mongodb.BasicDBObject;5 importcom.mongodb.DB;6 importcom.mongodb.DBCollection;7 importcom.mongodb.DBObject;8 importcom.mongodb.MongoClient;9 importcom.mongodb.ServerAddress;10
11 public classTestMongoDBShards {12
13 public static voidmain(String[] args) {14 try{15 List addresses = new ArrayList();16 ServerAddress address1 = new ServerAddress("172.16.16.124" , 50001);17 ServerAddress address2 = new ServerAddress("172.16.16.125" , 50001);18 ServerAddress address3 = new ServerAddress("172.16.16.126" , 50001);19 ServerAddress address4 = new ServerAddress("172.16.16.131" , 50001);20 addresses.add(address1);21 addresses.add(address2);22 addresses.add(address3);23
24 MongoClient client = newMongoClient(addresses);25 DB db = client.getDB( "lymdb");26 DBCollection coll = db.getCollection( "lymtable");27
28 //BasicDBObject object = new BasicDBObject();29 //object.append( "id" , 1);30
31 //DBObject dbObject = coll.findOne(object);
32
33 for(int i=1;i<=1000000;i++) {34 DBObject saveData=newBasicDBObject();35 saveData.put("id", i);36 saveData.put("userName", "baiwan" +i);37 saveData.put("age", "26");38 saveData.put("gender", "m");39
40
41 coll.save(saveData);42 }43
44
45
46
47 //System. out .println(dbObject);
48
49 } catch(Exception e) {50 e.printStackTrace();51 }52 //TODO Auto-generated method stub
53
54 }55
56 }
python连接代码:
1 #encoding=UTF-8
2 importdatetime3
4 ISOTIMEFORMAT = '%Y-%m-%d %X'
5
6 from pymongo importMongoClient7 conn = MongoClient("172.16.16.124",50001)8 db =conn.funodb9 defdateDiffInSeconds(date1,date2):10 timedelta = date2 -date111 return timedelta.days*24*3600 +timedelta.seconds12 db.funotable.drop()13 date1 =datetime.datetime.now()14 for i in range(0,1000000): db.funotable.insert({"name":"ljai","age":i,"addr":"fuzhou"})15 c =db.funotable.find().count()16 print("count is",c)17 date2 =datetime.datetime.now()18 print(date1)19 print(date2)20 print("消耗:",dateDiffInSeconds(date1,date2),"seconds")21 conn.close()
测试是否自动分片:
mongos>db.lymtable.getShardDistribution()
Shard shard1 at shard1/172.16.16.124:40001,172.16.16.125:40001data :96.46MiB docs : 1216064 chunks : 4estimated data per chunk :24.11MiB
estimated docs per chunk :304016Shard shard2 at shard2/172.16.16.125:40002,172.16.16.126:40002data :44.9MiB docs : 565289 chunks : 4estimated data per chunk :11.22MiB
estimated docs per chunk :141322Shard shard3 at shard3/172.16.16.126:40003,172.16.16.131:40003data :99.39MiB docs : 1259979 chunks : 4estimated data per chunk :24.84MiB
estimated docs per chunk :314994Shard shard4 at shard4/172.16.16.124:40004,172.16.16.131:40004data :76.46MiB docs : 958668 chunks : 4estimated data per chunk :19.11MiB
estimated docs per chunk :239667Totals
data :317.22MiB docs : 4000000 chunks : 16Shard shard1 contains30.4% data, 30.4% docs incluster, avg obj size on shard : 83B
Shard shard2 contains14.15% data, 14.13% docs incluster, avg obj size on shard : 83B
Shard shard3 contains31.33% data, 31.49% docs incluster, avg obj size on shard : 82B
Shard shard4 contains24.1% data, 23.96% docs in cluster, avg obj size on shard : 83B
可以看出,插入400万条数据,都有分布各个shard上,但是不够均匀,需要进一步研究分片的配置。
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