上一篇开了一个头，这一篇我们继续

提醒一点：上一篇我们用 'import cv2.cv2 as cv'，由于本地机器问题，cv2无法出现提示导致。为了一面引起读者的歧义，接下来的所有篇幅我直接 import cv2来进行说明。

二值图像及灰度图像

OpenCv最小的数据类型时无符号的8位二进制数，其最小值是0，最大值是255.因此，OpenCv中没有仅用一位二进制数表示二值图像的一个像素值(0或1)的数据类型。它使用0位二进制数最小值0表示二值图像的黑色，使用8位二进制数的最大值255表示二值图像中的白色。因此，可以将二值图像理解为是一个特殊的灰度图像，像素仅有最大值255和最小值0.

我们来尝试用Numpy模拟一个80*80的全黑图像

import cv2
import numpy as np
img = np.zeros((80,80),dtype = np.uint8)
print('img:\n',img)
cv2.imshow('black_picture',img)
cv2.waitKey()

首先看img的数组内容：

再看imshow的窗口内容

此时我们改变img数组中的部分数值,从0（黑色）变成255（白色）：

img[5:15,5:15] = 255
cv2.imshow('black_picture2',img)
cv2.waitKey()

此时弹出来了改变后的图

可以看出，第5~15行，5~15列交界处变成了一个白色的方块。

彩色图像

Opencv在处理RGB模式的彩色图像时，会按照行方向分别读取该RGB图像像素点的B通道,G通道,R通道的像素值，并将像素值以行为单位储存在ndarray的列中。例如，有一副大小为R行*C列的原始BGR模式的三位数组形式存储，可以使用表达式访问数组内的值

例：使用img[0,0,0]访问img图像B通道内第0行第0列上的像素点。其中：

第一个索引表示第0行

第二个索引表示第0列

第三个索引表示第0个颜色通道。

综上所述，如果有一副红色图像，则img[0,0] = [0,0,255]；img[0,0,1] = 0

让我们接下来做一个实例：

import cv2
img = cv2.imread('D:/PixC/1.jpg')
print('img[0,0] = ',img[0,0])
print('img[0,0,0] = ',img[0,0,0])
print('img[0,0,1] = ',img[0,0,1])
print('img[0,50] = ',img[0,50])

得到这样的结果

img[0,0] = [90 51 42]
img[0,0,0] = 90
img[0,0,1] = 51
img[0,50] = [90 51 42]

可以看到，每个点的值以及每一个像素通道的值。于是我们再尝试着画图

img[0:10,0:50] = [0,0,255]    #R
img[10:20,0:50] = [0,255,0]   #G
img[20:30,0:50] = [255,0,0]   #B
img[30:40,0:50] = [0,255,255]   #R&G
img[40:50,0:50] = [255,255,0]   #G&B
img[50:60,0:50] = [255,255,255]   #R&Gcv2.imshow('another',img)
cv2.waitKey()

接着我们就得到了这样一张图

顺便复习了一下三原色以及叠加后会变成什么颜色

Python图像识别-Opencv02 二值图像、灰度图像以及彩色图像相关推荐

OpenCV学习笔记02--图像像素处理--二值图像、灰度图像、彩色图像像素的处理、numpy.array中的对应的函数
目录 (一)灰度图像像素处理 (二)彩色图像像素处理 (三)numpy.array库在图像处理中的应用 (四)查看图像的属性信息接着笔记01继续总结,当我们读取一幅图像的时候,一般为二值图像.灰度图 ...
Python灰度图像和彩色图像的读取、显示。图像求反。
方法一 #灰度图像和彩色图像的读取.显示.图像求反. #图像库导入 from PIL import Image # numpy约定是别名np import numpy as np#彩色图片位置 D:/ ...
python 图像识别_python图像识别之图片相似度计算
作者 | a1131825850疯子来源 | Python爬虫scrapy 原文 | python图像识别---------图片相似度计算 1.背景要识别两张图片是否相似,首先我们可能会区分这两张 ...
python图片识别-python图像识别
python图像识别一般基础到的就是tesseract了,在爬虫中处理验证码广泛使用. 安装安装教程网上大都差不多,Windows下确实比较麻烦,涉及到各种路径.环境变量甚至与linux不同的路径分 ...
[Python图像识别] 四十九.图像生成之什么是生成对抗网络GAN？基础原理和代码普及
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门.OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子.图像增强技术.图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别 ...
[Python图像识别] 四十八.Pytorch构建Faster-RCNN模型实现小麦目标检测
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门.OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子.图像增强技术.图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别 ...
[Python图像识别] 四十六.图像预处理之图像去雾详解（ACE算法和暗通道先验去雾算法）
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门.OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子.图像增强技术.图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别 ...
[Python图像识别] 四十七.Keras深度学习构建CNN识别阿拉伯手写文字图像
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门.OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子.图像增强技术.图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别 ...
Python图像识别
Python图像识别第一次写博客首先说明,我只是一个刚开始学习python的学生,此博客纯粹记录我学习的过程,如果代码过程中有问题或者有更好的实现方法,希望业界各位大佬指点.评论工具 pycha ...

Python图像识别-Opencv02 二值图像、灰度图像以及彩色图像

二值图像及灰度图像

彩色图像

Python图像识别-Opencv02 二值图像、灰度图像以及彩色图像相关推荐

最新文章

热门文章