[Python图像识别] 四十六.图像预处理之图像去雾详解(ACE算法和暗通道先验去雾算法)
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~
上一篇文章主要介绍目标检测原理,通过七个问题来普及什么是目标检测,然后利用ImageAI实现最简单的目标检测案例。这篇文章将详细介绍图像去雾算法,经过图像增强后的图像也能应用于目标检测或图像分类领域,并且效果更好。本文主要讲解ACE去雾算法、暗通道先验去雾算法以及雾化生成算法,并且参考了两位计算机视觉大佬(Rizzi 何恺明)的论文。希望您喜欢,且看且珍惜。
第二阶段我们进入了Python图像识别,该部分主要以目标检测、图像识别以及深度学习相关图像分类为主,将会分享近50篇文章,感谢您一如至往的支持。作者也会继续加油的!
文章目录
- 一.图像去雾
- 二.ACE去雾算法
- 1.算法原理
- 2.代码实现
- 三.暗通道先验去雾算法
- 1.算法原理
- 2.算法实现
- 四.图像噪声和雾生成
- 1.加盐噪声</
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